機器視覺是人工智能的重要分支，通過圖像采集、預(yù)處理、特征提取、分類識別等技術(shù)，使機器具備“看”與“理解”能力。機器視覺的核心在于模擬人類視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)檢測、測量、定位、識別等功能，廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、醫(yī)療健康、安防監(jiān)控、智慧交通、農(nóng)業(yè)科技等領(lǐng)域。

一、機器視覺行業(yè)概況

機器視覺是人工智能的一個分支，它主要是通過光學(xué)裝置和非接觸的傳感器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲取所需信息或用于控制機器的運動。簡單來說，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游為核心零部件與軟件，零部件包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像傳感器、圖像采集卡、控制器等，軟件涵蓋圖像處理算法、AI平臺等；產(chǎn)業(yè)鏈中游為設(shè)備制造和系統(tǒng)集成；產(chǎn)業(yè)鏈下游為終端應(yīng)用領(lǐng)域，包括3C電子、汽車與零部件、新能源、半導(dǎo)體、醫(yī)療制藥等。

二、機器視覺行業(yè)發(fā)展政策

近年來，國家頒布多項政策支持機器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如《關(guān)于加快推動制造業(yè)綠色化發(fā)展的指導(dǎo)意見》《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等，這些政策從技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用拓展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等多個方面為機器視覺行業(yè)的發(fā)展提供了有力支持，推動了行業(yè)的快速發(fā)展。

三、機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.機器視覺市場規(guī)模

受外部經(jīng)濟環(huán)境不確定性影響，以及部分下游行業(yè)如光伏、鋰電等出現(xiàn)產(chǎn)能過剩、增速放緩等情況，導(dǎo)致其對機器視覺的需求下降，進而影響了整體市場規(guī)模的增長態(tài)勢。2024年中國機器視覺市場規(guī)模181.47億元，同比下滑1.97%。2025年中國機器視覺市場規(guī)模將超過210億元。

2.機器視覺市場結(jié)構(gòu)

根據(jù)圖像信息獲取維度以及處理數(shù)據(jù)類型的不同，可以將機器視覺劃分為2D視覺與3D視覺。2D視覺主要用于平面物體的檢測、測量和識別等任務(wù)，3D視覺能夠獲取物體完整的三維信息，包括物體的形狀、尺寸、表面紋理等，適用于復(fù)雜物體的三維建模、精確測量和復(fù)雜場景的分析。2024年，2D視覺市場規(guī)模約為153.32億元，占比84.49%，3D視覺市場約為28.15億元，占比15.51%。

3.機器視覺功能場景占比

通過機器視覺代替人眼可以在多種場景下實現(xiàn)多種功能，如讀取二維碼、確定零部件的裝配位置等。機器視覺的諸多應(yīng)用場景和功能，可歸為四種基本功能，即定位、識別、檢測和測量。2023年，機器視覺系統(tǒng)功能占比中，定位功能約占31.4%，識別功能約占29.7%，檢測功能占比約為25.6%，測量功能約占13.3%。

4.機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域占比

從下游應(yīng)用占比來看，目前我國機器視覺已經(jīng)在3C電子、汽車、半導(dǎo)體、醫(yī)藥、鋰電池、食品包裝、光伏、物流倉儲等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。其中，3C電子是目前中國機器視覺行業(yè)最大的下游應(yīng)用領(lǐng)域，占比達22.32%。此外，汽車、半導(dǎo)體、醫(yī)藥、鋰電池、食品包裝、光伏、物流倉儲等領(lǐng)域占比分別為12.97%、10.74%、8.68%、8.57%、5.39%、5.32%、4.50%。

5.機器視覺行業(yè)投融資情況

機器視覺行業(yè)作為智能制造與工業(yè)自動化的核心技術(shù)領(lǐng)域，近年來投融資活動持續(xù)活躍。2024年，中國機器視覺行業(yè)投融資數(shù)量為66起，投融資金額為74.30億元。2025年1-3月，行業(yè)投融資事件數(shù)量和金額分別達39起和39.91億元。

6.機器視覺行業(yè)競爭格局

中國機器視覺行業(yè)競爭格局呈現(xiàn)明顯的梯隊分化。第一梯隊由�？低�視、大華股份等龍頭企業(yè)主導(dǎo)，技術(shù)實力強、市場份額大，覆蓋多個領(lǐng)域并具備全球化布局。第二梯隊以云從科技、依圖科技等創(chuàng)新型企業(yè)為代表，專注于細分領(lǐng)域，技術(shù)優(yōu)勢明顯，市場份額逐步擴大。第三梯隊包括凌云光技術(shù)等中小型企業(yè)，規(guī)模較小但專注細分市場，面臨較大的競爭壓力。第四梯隊則由眾多區(qū)域性企業(yè)組成，規(guī)模小、技術(shù)積累有限，主要依賴本地市場和價格競爭。

總體來看，行業(yè)技術(shù)驅(qū)動明顯，龍頭企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，但中小企業(yè)和初創(chuàng)公司仍有機會通過技術(shù)創(chuàng)新和細分市場突破實現(xiàn)快速發(fā)展。

四、機器視覺行業(yè)重點企業(yè)

1.�？低�視

海康機器人成立于2016年，最初是�？低�視的機器視覺業(yè)務(wù)中心，后逐步獨立運營。�？禉C器人是面向全球的機器視覺、移動機器人產(chǎn)品及解決方案提供商，業(yè)務(wù)聚焦于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧物流和智能制造，構(gòu)建開放合作生態(tài)，為工業(yè)和物流領(lǐng)域用戶提供服務(wù)，以創(chuàng)新技術(shù)持續(xù)推動智能化，引領(lǐng)智能制造進程。2025年第一季度，海康威視實現(xiàn)營業(yè)收入185.32億元，同比增長4.01%，歸屬于上市公司股東的凈利潤20.39億元，同比增長6.41%。

2.大華股份

浙江大華技術(shù)股份有限公司是全球領(lǐng)先的以視頻為核心的智慧物聯(lián)解決方案提供商和運營服務(wù)商。大華股份旗下子公司浙江華睿科技股份有限公司，是一家專注于機器視覺和移動機器人產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的專業(yè)性公司，公司機器視覺產(chǎn)品包含2D工業(yè)相機、3D工業(yè)相機、智能相機、智能讀碼器、采集卡等系列產(chǎn)品，以及鏡頭、線纜、光源等配件產(chǎn)品。2025年一季度，大華股份實現(xiàn)營業(yè)總收入62.56億元，同比增長1.22%，歸母凈利潤6.53億元，同比增長16.45%。

3.商湯科技

商湯科技的機器視覺業(yè)務(wù)以深度學(xué)習(xí)與計算機視覺技術(shù)為核心，覆蓋智慧城市、智能手機、醫(yī)療影像、自動駕駛等多領(lǐng)域，形成全棧式技術(shù)生態(tài)。其自主研發(fā)的SenseParrots深度學(xué)習(xí)框架與SenseCore AI大裝置，通過算法優(yōu)化與算力整合，支持千億級參數(shù)模型訓(xùn)練，并在圖像識別、視頻分析等場景達到行業(yè)領(lǐng)先精度。2024年，商湯科技實現(xiàn)營業(yè)總收入37.72億元，同比增長10.8%，歸母凈利潤虧損42.78億元。2024年，視覺AI業(yè)務(wù)收入為11.12億元，占總營收比例為29.5%。

4.曠視科技

曠視科技成立于2011年，總部位于北京，是全球領(lǐng)先的人工智能公司，專注于深度學(xué)習(xí)、計算機視覺等技術(shù)研發(fā)，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心算法，其自主研發(fā)的新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++，包括深度學(xué)習(xí)框架MegEngine（曠視天元）、深度學(xué)習(xí)云計算平臺MegCompute以及數(shù)據(jù)管理平臺MegData，將算法、算力和數(shù)據(jù)能力融為一體，助力AI技術(shù)實現(xiàn)從算法生產(chǎn)到應(yīng)用的全流程化和規(guī)模化供給。

5.凌云光

凌云光技術(shù)股份有限公司機器視覺業(yè)務(wù)以“視覺+AI”技術(shù)創(chuàng)新為基礎(chǔ)，服務(wù)工業(yè)智能制造和文化內(nèi)容制作，是行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的機器視覺產(chǎn)品與解決方案提供商。面向工業(yè)領(lǐng)域，已形成視覺器件、視覺系統(tǒng)、智能視覺裝備和智能工廠四個產(chǎn)品線。元客視界基于計算攝像與人工智能技術(shù)創(chuàng)新，自主研發(fā)了光場建模、全景拍攝、運動捕捉、虛實拍攝等一系列先進產(chǎn)品及解決方案，實現(xiàn)人、物、場、境的整合統(tǒng)一，面向虛擬現(xiàn)實、沉浸媒體、具身智能等眾多應(yīng)用下游。

2025年一季度，公司主營收入6.14億元，同比上升38.57%，歸母凈利潤1498.5萬元，同比上升324.49%。2024年，公司機器視覺業(yè)務(wù)收入16.21億元，占比72.56%。

五、機器視覺行業(yè)發(fā)展前景

1.政策與生態(tài)構(gòu)建長期優(yōu)勢

國家“十四五”規(guī)劃將機器視覺列為智能制造關(guān)鍵技術(shù)，地方產(chǎn)業(yè)基金（如合肥、深圳）重點扶持本土企業(yè)突破多目立體視覺、動態(tài)目標(biāo)跟蹤等瓶頸。龍頭企業(yè)（�？禉C器人等）通過開源算法庫、產(chǎn)教融合平臺培育人才，形成“技術(shù)-應(yīng)用-標(biāo)準(zhǔn)”閉環(huán)。隨著國產(chǎn)化替代加速，中國機器視覺有望在2030年前占據(jù)全球30%市場份額，成為智能制造與數(shù)字經(jīng)濟的基礎(chǔ)設(shè)施。

2.技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)融合加速

中國機器視覺領(lǐng)域正迎來算法優(yōu)化與硬件升級的雙重驅(qū)動。深度學(xué)習(xí)框架的本地化創(chuàng)新，結(jié)合國產(chǎn)AI芯片（寒武紀(jì)、地平線）的算力提升，推動缺陷檢測、三維重建等核心算法精度突破99%。同時，多光譜成像、事件相機等新型傳感器技術(shù)逐步落地，為工業(yè)質(zhì)檢、農(nóng)業(yè)分選等場景提供更精準(zhǔn)的視覺解決方案，加速與機器人、自動駕駛等產(chǎn)業(yè)的深度融合。