AI醫(yī)學影像是指利用人工智能技術（如深度學習、機器學習等）對醫(yī)學影像數據進行分析和解讀，輔助醫(yī)生進行疾病診斷、治療規(guī)劃和預后評估。AI醫(yī)學影像的核心是通過算法自動識別影像中的病變區(qū)域，提供定量分析和診斷建議。近年來在中國發(fā)展迅速，并展現(xiàn)出廣闊的市場前景。

一、AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、醫(yī)學影像設備市場規(guī)模

受益于醫(yī)療新基建和政策的驅動，中國醫(yī)學影像設備的市場規(guī)模穩(wěn)健增長。2024年中國醫(yī)學影像設備市場規(guī)模約1360億元。2025年中國醫(yī)學影像設備市場規(guī)模將達到1468億元。

2、AI醫(yī)學影像市場規(guī)模

近年來，AI醫(yī)學影像市場高速增長，成為AI+醫(yī)療增長最快的細分市場之一。2024年中國AI醫(yī)學影像約74.5億元。人工智能在醫(yī)學影像領域應用廣泛，場景豐富，市場空間廣闊。2025年中國AI醫(yī)學影像市場規(guī)模將超150億元，2026年將達235.7億元。

3、獲批NMPA三類證數量

AI影像因老齡化、醫(yī)療資源不均等導致醫(yī)生壓力大，在政策支持下獲證產品增多。截至2024年6月，已有92款AI醫(yī)學影像產品獲批NMPA三類證，主要涵蓋心血管疾病、肺部疾病、腦血管疾病、骨科檢查、眼底疾病、乳腺疾病等。其中，心血管疾病27款，占比29.3%，肺部疾病24款，占比26.1%。腦血管疾病、骨科檢查分別為13款、10款。

4、獲批NMPA三類證企業(yè)分布

截至2024年6月，深睿醫(yī)療、數坤科技各有13款AI醫(yī)學影像產品獲得NMPA三類證。推想醫(yī)療8款AI醫(yī)學影像產品獲得NMPA三類證，聯(lián)影智能7款AI醫(yī)學影像產品獲得NMPA三類證。

5、AI醫(yī)學影像主要玩家

中國AI醫(yī)學影像領域的競爭格局呈現(xiàn)多元化特征，設備廠商如聯(lián)影智能、萬東醫(yī)療依托硬件優(yōu)勢構建"設備+AI"一體化生態(tài)，通過探測器與AI軟件捆綁銷售搶占市場；純AI企業(yè)推想科技、深瞳科技則以高精度病灶識別和跨病種泛化能力為核心技術壁壘，主要通過向醫(yī)院提供訂閱服務實現(xiàn)商業(yè)化；互聯(lián)網巨頭騰訊覓影、平安好醫(yī)生、百度靈醫(yī)則憑借大數據整合與多場景適配能力，布局C端健康管理+B端醫(yī)院合作的雙線模式；科研機構如清華大學、中科院自動化所聚焦算法底層創(chuàng)新（如小樣本學習），通過技術授權和孵化初創(chuàng)企業(yè)參與產業(yè)生態(tài)建設。不同類型企業(yè)在技術路徑、商業(yè)模式和資源整合方面形成差異化競爭態(tài)勢。

二、AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展前景

1、市場需求爆發(fā)

基層醫(yī)療資源相對匱乏，基層醫(yī)療機構診斷能力不足，AI醫(yī)學影像可輔助基層醫(yī)生提高篩查效率。人口老齡化社會加劇，截至2024年底，中國60歲及以上老年人口達到‌3.1億‌，占全國總人口的‌22%；65歲及以上人口數量為22023萬人，占全國人口的15.6%。預計到2035年，中國60歲以上人口占比將超過30%，進入重度老齡化階段。老齡化社會帶來癌癥、心腦血管疾病等高發(fā)疾病篩查需求，催生了對AI醫(yī)學影像的強烈需求。此外，醫(yī)院面臨人力資源短缺壓力，AI醫(yī)學影像可自動完成初篩工作，釋放醫(yī)生精力處理復雜病例。AI輔助閱片可降低重復檢查率，節(jié)省醫(yī)保支出。

2、AI醫(yī)學影像技術突破

深度學習算法在醫(yī)學影像的識別和分割方面取得了重大突破，能夠高精度地識別病變區(qū)域。未來，隨著算法的不斷優(yōu)化，識別和分割的精度將進一步提升，特別是在復雜病例中的應用。多模態(tài)融合技術在復雜疾病的診斷中表現(xiàn)出色，如腫瘤的精準定位和分期。未來，多模態(tài)影像融合技術將進一步發(fā)展，結合更多類型的影像數據和臨床信息，提供更精準的診斷結果。隨著數據量的增加和云計算技術的發(fā)展，AI模型的訓練和優(yōu)化將更加高效，診斷能力將進一步提升。

3、AI醫(yī)學影像應用場景擴大

AI醫(yī)學影像在肺癌、肝癌、乳腺癌等腫瘤的早期篩查和診斷中具有重要應用前景。AI輔助冠脈CTA分析，評估冠脈狹窄和血流儲備分數（FFR），將成為心血管疾病診斷的重要手段。AI醫(yī)學影像在腦卒中、腦腫瘤等神經系統(tǒng)疾病的快速診斷和治療規(guī)劃中具有廣闊應用前景。AI醫(yī)學影像在骨科、眼科、兒科等領域的應用也將逐步拓展。