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報告簡介
報告目錄
2015年中國工業(yè)4.0行業(yè)細分行業(yè)研究分析報告
正文目錄
一、從工業(yè)機器人到工業(yè)4.0 的邏輯演變 3
1.1 市場邏輯演變：從單一的機器人概念到工業(yè)4.0 3
1.2 產(chǎn)業(yè)邏輯演變：工業(yè)機器人只是工業(yè)4.0 的一環(huán) 5
二、工業(yè)4.0 的發(fā)展方向及層次架構(gòu) 9
2.1 工業(yè)4.0 的概念及內(nèi)涵 9
2.2 工業(yè)4.0 并沒有確定模式 12
2.3、智能化和數(shù)字化是工業(yè)4.0的發(fā)展方向 13
2.4 工業(yè)4.0 的發(fā)展路徑：從數(shù)字工廠到智能工廠 14
2.5 工業(yè)4.0 的層次架構(gòu)解析及重要模塊 18
三、工業(yè)4.0 三大重要模塊分析 22
3.1 工業(yè)軟件：智能制造的超級大腦 22
（一）工業(yè)軟件概述 22
（1）工業(yè)軟件存在于智能制造的每個角落 22
（2）全球工業(yè)軟件行業(yè)的發(fā)展情況 24
（3）全球工業(yè)軟件各細分行業(yè)的代表性公司分析 25
（4）外延并購是工業(yè)軟件行業(yè)過去和未來的常態(tài) 27
（二）MES軟件：工業(yè)軟件的核心 29
（1）MES軟件發(fā)展分析 29
（2）MES軟件市場空間分析 31
（3）MES軟件發(fā)展趨勢分析 32
（二）PLM軟件：數(shù)字工廠的起點 35
（1）PLM軟件是重要的工業(yè)軟件 35
（2）全球PLM軟件發(fā)展歷程 37
（3）全球及中國PLM軟件市場規(guī)模 39
（4）PLM市場競爭格局分析 42
3.2 工業(yè)通訊：實現(xiàn)萬物互聯(lián)的樞紐 44
（一）M2M讓設備互聯(lián) 44
（二）工業(yè)通訊的發(fā)展情況 48
（三）工業(yè)通訊的產(chǎn)業(yè)化狀況 49
3.3 機器視覺：讓機器具備感知能力 52
（一）機器視覺概述及技術路線 52
（二）機器視覺在國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)化現(xiàn)狀 55
四、工業(yè)4.0 在中國的投資機會分析 60
4.1 工業(yè)4.0 背景下企業(yè)轉(zhuǎn)型機遇 60
4.2 工業(yè)4.0 的投資機會分析 62
五、投資風險提示 63
圖表目錄
圖表 1：2003-2014年我國工業(yè)機器人銷量及其增速 5
圖表 2：資本市場上工業(yè)機器人指數(shù)遠超同期指數(shù) 5
圖表 3：工業(yè)4.0指數(shù)與機器人指數(shù)走勢基本一致 7
圖表 4：主要工業(yè)4.0標的公司最近1年的漲幅 7
圖表 5：工業(yè)4.0寫入《中國制造2025》規(guī)劃的十大行業(yè) 8
圖表 6：工業(yè)4.0的進化史 8
圖表 7：工業(yè)機器人只是工業(yè)4.0的一部分 9
圖表 8：國內(nèi)眾多上市公司向工業(yè)4.0業(yè)務領域轉(zhuǎn)型 9
圖表 9：工業(yè)4.0有關的行業(yè)成為產(chǎn)業(yè)PE/VC投資的熱點 10
圖表 10：工業(yè)4.0是一個大的生態(tài)系統(tǒng) 11
圖表 11：工業(yè)4.0的核心內(nèi)容是三大集成 12
圖表 12：工業(yè)4.0的重要基礎是信息物理系統(tǒng)（CPS） 12
圖表 13： CPS平臺與物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)在區(qū)別 13
圖表 14：工業(yè)4.0并沒有確定性的模式 14
圖表 15：智能化和數(shù)字化是工業(yè)4.0的發(fā)展方向 15
圖表 16：數(shù)字化工廠或者智能工廠是工業(yè)4.0的核心 16
圖表 17：工業(yè)4.0的未來發(fā)展方向：從數(shù)字化工廠到智能工廠 17
圖表 18：數(shù)字化工廠與智能工廠的對比 17
圖表 19：數(shù)字化工廠是實現(xiàn)工業(yè)4.0的第一步 18
圖表 20：德國安貝格數(shù)字化工廠建設過程 19
圖表 21：西門子安貝格工廠 20
圖表 22：2009-2014年西門子安貝格工廠百萬出錯率（dpm-A） 20
圖表 23：西門子數(shù)字化工廠的層次架構(gòu) 21
圖表 24：研華的數(shù)字工廠層次架構(gòu) 21
圖表 25：數(shù)字工廠的層次架構(gòu)的一般模式 22
圖表 26：數(shù)字化工廠的每個層次架構(gòu)都是閉環(huán)系統(tǒng) 22
圖表 27：工業(yè)軟件分類 24
圖表 28：工業(yè)軟件分存在于智能制造的每個角落 25
圖表 29：常用工業(yè)軟件對企業(yè)制造的貢獻 25
圖表 30：2011-2014年全球工業(yè)軟件市場規(guī)模 26
圖表 31：2014年全球工業(yè)軟件構(gòu)成比例 27
圖表 32：國外主要工業(yè)軟件企業(yè)發(fā)展情況 27
圖表 33：2004-2014年全球工業(yè)軟件類企業(yè)收入情況 28
圖表 34：2005-2014年全球工業(yè)軟件類企業(yè)營業(yè)利潤增速情況 29
圖表 35：2006年后主要企業(yè)圍繞工業(yè)軟件實施外延并購案例的數(shù)量 29
圖表 36：不同業(yè)務領域工業(yè)軟件廠商的并購訴求差異 30
圖表 37：西門子近年來主要的并購案例 30
圖表 38：MES軟件是工業(yè)軟件的核心 31
圖表 39：MES軟件的四個發(fā)展階段 32
圖表 40：流程行業(yè)和離散行業(yè)MES系統(tǒng)的區(qū)別 33
圖表 41：2004-2020年全球MES行業(yè)市場規(guī)模 33
圖表 42：2009-2018年中國MES行業(yè)市場規(guī)模 34
圖表 43：MES系統(tǒng)行業(yè)代表性廠商分類 35
圖表 44：國內(nèi)MES行業(yè)易往信息在汽車行業(yè)具備優(yōu)勢 35
圖表 45：西門子工業(yè)軟件MES技術發(fā)展路線圖 36
圖表 46：PLM是數(shù)字化工廠需求的源頭 37
圖表 47：PLM軟件系統(tǒng)的內(nèi)容 38
圖表 48：PLM產(chǎn)品構(gòu)成：CAx+cPDM+數(shù)字化制造 39
圖表 49：PLM產(chǎn)品進化發(fā)展歷程 40
圖表 50：PLM行業(yè)過去十年風云變換 40
圖表 51：PLM行業(yè)主要廠商可以分為三類 41
圖表 52：2005-2014年全球PLM市場規(guī)模（億美元） 42
圖表 53：2014年PLM各細分領域投資增速 42
圖表 54：2014年國內(nèi)主流PLM市場規(guī)模及各個細分市場發(fā)展情況 43
圖表 55：2013-2014年我國PLM市場規(guī)模及全球占比 43
圖表 56：2014年全球PLM市場各大廠商市場份額 45
圖表 57：2001-2014年達索系統(tǒng)主營業(yè)務收入構(gòu)成比例 45
圖表 58：全球PLM龍頭達索系統(tǒng)歷年營業(yè)收入及對應股價 46
圖表 59：M2M讓設備互聯(lián) 47
圖表 60：設備互聯(lián)的目的是為了更高層次的應用 47
圖表 61：互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)制造的各自發(fā)展與融合進程 48
圖表 62：各個層次具有不同的的通信方式 49
圖表 63：全球PLM龍頭達索系統(tǒng)歷年營業(yè)收入及對應股價 50
圖表 64：工業(yè)以太網(wǎng)的應用比例增長逐漸提升 51
圖表 65：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎構(gòu)成要件 52
圖表 66：全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模及增速（億美元） 52
圖表 67：2013-2020年全球物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量（億臺） 53
圖表 68：機器視覺應用案例 54
圖表 69：機器視覺系統(tǒng)構(gòu)成要件 54
圖表 70：機器視覺系統(tǒng)上下游 55
圖表 71：人臉識別已經(jīng)是非常成熟的技術 55
圖表 72：3D機器視覺將會成為重要的應用技術 56
圖表 73：2007-2013年全球機器視覺系統(tǒng)市場規(guī)模（億美元） 57
圖表 74：全球機器視覺產(chǎn)業(yè)分布情況 57
圖表 75：2001-2013年美國機器視覺市場規(guī)模及增速（百萬美元） 58
圖表 76：美國機器視覺市場細分領域市場占比 59
圖表 77：2007-2016年國內(nèi)機器視覺系統(tǒng)市場規(guī)模（億元） 60
圖表 78：我國機器視覺處于成長期 60
圖表 79：國內(nèi)機器視覺行業(yè)主要廠商分類 61
圖表 80：全球機器視覺龍頭企業(yè)康耐視營業(yè)收入及股價對比圖 61
圖表 81：1994-2014年我國實際利用外資規(guī)模額度增速放緩 62
圖表 82：歐元正式流通以來德國單位勞動成本增長率 63
圖表 83：富士康主要城市選址城市與路徑 64
圖表 84：工業(yè)4.0各領域投資機會 64
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