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報告簡介
大數(shù)據(jù)有4個典型的特征。所謂的4個“V”，多樣性(variety)、體量(volume)、速度(velocity)和價值（Value）。多樣性是指，數(shù)據(jù)應包含結構化的和非結構化的數(shù)據(jù)。體量是指聚合在一起供分析的數(shù)據(jù)量必須是非常龐大的。而速度則是指數(shù)據(jù)處理的速度必須很快。
報告目錄
2013年大數(shù)據(jù)市場未來發(fā)展前景研究報告
第1章 大數(shù)據(jù)概述 6
1.1 大數(shù)據(jù)定義 6
1.2大數(shù)據(jù)技術格局 8
1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點 10
1.4 大數(shù)據(jù)相關技術 10
1.5 大數(shù)據(jù)與云計算的關系 11
第2章 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展背景及影響因素 14
2.1大數(shù)據(jù)發(fā)展背景 14
2.1.1大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來意義和價值 14
2.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問題 17
2.1.3 大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn) 18
2.1.4 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的脈絡和現(xiàn)狀 19
2.1.5 國外經驗為國內大數(shù)據(jù)發(fā)展增加信息 22
2.2大數(shù)據(jù)發(fā)展推動因素 26
2.2.1 國家戰(zhàn)略發(fā)展驅動 26
2.2.2信息化發(fā)展推動 29
2.2.2.1云計算對大數(shù)據(jù)的促進 30
2.2.2.2 物聯(lián)網對大數(shù)據(jù)的促進 32
2.2.2.3 泛互聯(lián)網化帶來數(shù)據(jù)分析的需求 33
2.3大數(shù)據(jù)發(fā)展遇到問題及阻力 34
2.3.1 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)需要的能力 34
2.3.2 通過海量的數(shù)據(jù)中獲得洞察力 34
2.3.3 數(shù)據(jù)洞察力轉化為實際行動 35
第3章 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應用分析 36
3.1醫(yī)療領域 36
3.1.1醫(yī)療領域大數(shù)據(jù)應用價值 36
3.1.2大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應用狀況及前景 37
3.1.3 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應用產業(yè)鏈分析 42
3.2 金融 42
3.2.1金融領域大數(shù)據(jù)應用價值 42
3.2.2大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應用狀況及前景 43
3.2.3金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用產業(yè)鏈分析 43
3.3電子商務 44
3.3.1電子商務領域大數(shù)據(jù)應用價值 44
3.3.2大數(shù)據(jù)在電子商務行業(yè)應用狀況及前景 45
3.3.3電子商務行業(yè)大數(shù)據(jù)應用產業(yè)鏈分析 45
3.4零售 46
3.4.1零售領域大數(shù)據(jù)應用價值 46
3.4.2大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)應用狀況及前景 47
3.4.3零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用產業(yè)鏈分析 51
3.5電信 51
3.4.1電信領域大數(shù)據(jù)應用價值 51
3.4.2大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應用狀況及前景 53
3.4.3 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用產業(yè)鏈分析 54
3.6 交通 55
3.6.1交通領域大數(shù)據(jù)應用價值 55
3.6.2大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)應用狀況及前景 56
3.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用產業(yè)鏈分析 58
第4章 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈組成及業(yè)務模式分析 59
4.1大數(shù)據(jù)產業(yè)產業(yè)鏈分析 59
4.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈主要成員及業(yè)務模式分析 60
4.3大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈投資并購 65
4.4大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈前景 67
第5章 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求調研分析 71
5.1企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀調查 71
5.2企業(yè)云計算部署情況分析 76
5.3企業(yè)對大數(shù)據(jù)處理的需求分析 78
5.4企業(yè)屬性分析 80
第6章 大數(shù)據(jù)方案商發(fā)展分析 87
6.1 SAP 87
6.1.1發(fā)展定位 87
6.1.2發(fā)展策略 88
6.1.3優(yōu)劣勢分析 88
6.2O racle 89
6.2.1發(fā)展定位 89
6.2.2發(fā)展策略 90
6.2.3優(yōu)劣勢分析 90
6.3 IBM 91
6.3.1發(fā)展定位 91
6.3.2發(fā)展策略 92
6.3.3優(yōu)劣勢分析 93
6.4 EMC 94
6.4.1發(fā)展定位 94
6.4.2發(fā)展策略 94
6.4.3優(yōu)劣勢分析 95
第7章 大數(shù)據(jù)機廠商發(fā)展分析 96
7.1 Oracle 96
7.1.1發(fā)展定位 96
7.1.2發(fā)展策略 96
7.1.3優(yōu)劣勢分析 97
7.2 SAP 97
7.2.1發(fā)展定位 97
7.2.2發(fā)展策略 98
7.2.3優(yōu)劣勢分析 98
7.3 IBM 99
7.3.1發(fā)展定位 99
7.3.2發(fā)展策略 99
7.3.3優(yōu)劣勢分析 99
7.4 微軟 100
7.4.1發(fā)展定位 100
7.4.2發(fā)展策略 100
7.4.3優(yōu)劣勢分析 100
7.5 浪潮 101
7.5.1發(fā)展定位 101
7.5.2發(fā)展策略 101
7.5.3優(yōu)劣勢分析 102
第8章 大數(shù)據(jù)機產業(yè)發(fā)展趨勢分析 103
8.1大數(shù)據(jù)應用的發(fā)展方向 103
8.2 大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預測 110
8.3大數(shù)據(jù)一體機市場規(guī)模及預測 112
Y.報告圖表目錄WOKI
圖表 1 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈全景圖 6
圖表 2 大數(shù)據(jù)產業(yè)相關企業(yè)一覽圖 8
圖表 3 大數(shù)據(jù)的四個主要特征 10
圖表 4 將從大數(shù)據(jù)獲得的深度信息轉化成行動 14
圖表 5 大數(shù)據(jù)時代構建消費者全面興趣圖譜 15
圖表 6 大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn) 17
圖表 7 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)概覽 18
圖表 8 “大數(shù)據(jù)”關鍵詞搜索量處于激增階段 19
圖表 9 相當于云計算2008 年左右的水平 19
圖表 10 Gartner 2011 年技術成熟度曲線，大數(shù)據(jù)處于高速發(fā)展期 20
圖表 11 技術演進歷史揭示未來是大數(shù)據(jù)驅動的智慧型經濟模式 20
圖表 12 美國商業(yè)數(shù)據(jù)中心分布 22
圖表 13 荷蘭數(shù)據(jù)中心分布 23
圖表 14 歐美典型數(shù)據(jù)中心能效控制案例 23
圖表 15 大數(shù)據(jù)描述 28
圖表 16 大數(shù)據(jù)產業(yè)概況 29
圖表 17 2008-2012年中國醫(yī)療信息化市場規(guī)模增長趨勢圖 35
圖表 18 電信運營商海量數(shù)據(jù)分析處理分類模型 51
圖表 19 電信運營商海量數(shù)據(jù)分析處理需求 52
圖表 20 管理軟件的產品組合框架 58
圖表 21 大數(shù)據(jù)產業(yè)結構示意圖 59
圖表 22 中國外置磁盤存儲器市場結構 59
圖表 23 中國服務器市場品牌關注比例分布 60
圖表 24 國內數(shù)據(jù)庫軟件市場結構 60
圖表 25 2008-2012 年國內重點行業(yè)IT 投資規(guī)模 61
圖表 26 中國重點行業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程 62
圖表 27 政府、金融、通信、電力四大行業(yè)相關軟件企業(yè) 62
圖表 28 中國數(shù)據(jù)中心IT 市場規(guī)模與增長示意圖 63
圖表 29 2008-2012 年中國信息安全產品市場規(guī)模及增長率預測 63
圖表 30 巨頭在大數(shù)據(jù)時代的業(yè)務布局 65
圖表 31 數(shù)據(jù)信息的增長給企業(yè)帶來機遇 66
圖表 32 三大行業(yè)占全球GDP 的比重 67
圖表 33 2011-2015年中國IT市場規(guī)模增長趨勢圖 68
圖表 34 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)投資象限 69
圖表 35 EMC產品及策略 90
圖表 36 Oracle 扮演IBM狙擊手的角色 92
圖表 37 IBM依然保持銀行電信業(yè)強勢地位 95
圖表 38 微軟在中小企業(yè)市場具有競爭優(yōu)勢 96
圖表 39 大數(shù)據(jù)的市場空間及對社會的貢獻 100
圖表 40 計算機和信息服務產業(yè)將在大數(shù)據(jù)浪潮中首先獲益 101
圖表 41 2011-2016年中國大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模及預測 102
圖表 42 軟硬一體化公司的凈利潤率遠超行業(yè)平均水平 106
圖表 43 以智能手機市場為例，軟硬一體化蘋果和三星攫取了絕大部分的行業(yè)利潤 106
圖表 44 能夠為客戶提供所有IT 服務的公司，將掌控產業(yè)的主導權 107
NO.北京華榮萬基國際咨詢有限公司官方網站-弘博報告網出版
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