通用圖形處理器（GPGPU）是GPU（圖形處理器）的一種。GPGPU更強調(diào)通用計算能力，相比于GPU應(yīng)用于圖像處理，GPGPU更多應(yīng)用于通用計算任務(wù)中。
　　GPU具有并行計算能力強大、高帶寬內(nèi)存等特性，在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集及計算密集型任務(wù)時表現(xiàn)出色。近年來，隨著技術(shù)發(fā)展和演進，GPU逐漸進化出越來越多的通用屬性，GPGPU應(yīng)運而生。
　　GPGPU在性能、易用性、通用性上更加強大，更適合高性能并行計算，除應(yīng)用在圖像處理外，其應(yīng)用也不斷向科學(xué)計算、人工智能、密碼學(xué)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析、工程計算、金融、基因等領(lǐng)域擴展。
　　在大數(shù)據(jù)時代下，科學(xué)計算、邊緣計算、人工智能等領(lǐng)域發(fā)展快速，各領(lǐng)域?qū)τ布�的算力要求越來越高，高性能浮點計算、并行計算、通用計算等需求暴增，GPGPU市場空間不斷擴大。
　　在硬件、軟件方面，GPGPU均具有極高的研發(fā)壁壘。硬件方面主要為指令集，指令集指定了GPU能夠執(zhí)行的操作和命令，決定著GPU應(yīng)用寬度，目前GPU指令集構(gòu)架主要分為CISC指令集架構(gòu)和RISC指令集架構(gòu)兩種；在軟件方面，生態(tài)的開發(fā)是核心難點。
　　在國際GPGPU市場上，英偉達、英特爾、AMD等企業(yè)是主要參與者，尤其是英偉達。英偉達的GPGPU指令集在千條量級，且已經(jīng)建立了超過160萬開發(fā)用戶的生態(tài)-CUDA。CUDA是目前最主流的GPGPU編程模型之一，全球85%以上的模型，都是由CUDA訓(xùn)練出來的，
　　我國GPU市場起步較晚，但近年來，得益于人工智能等領(lǐng)域的發(fā)展，算力需求越來越高，國產(chǎn)GPU企業(yè)隨之進入市場。在GPGPU方面，布局企業(yè)包括上海燧原科技股份有限公司、蘇州登臨科技有限公司（登臨科技）、摩爾線程智能科技（北京）股份有限公司、上海壁仞科技股份有限公司等，其中登臨科技自主研發(fā)了GPU+架構(gòu)，其可兼容CUDA/OpenCL等編程模型和軟件生態(tài)。
　　GPGPU是GPU的通用化進化，更強調(diào)通用計算能力，在大數(shù)據(jù)時代下，GPGPU應(yīng)用潛力正不斷釋放。目前GPGPU已成為兵家必爭之地，國際企業(yè)起步早，在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先水平，我國GPGPU領(lǐng)域的技術(shù)空白在不斷填補，但國產(chǎn)方案多是在英偉達的CUDA生態(tài)基礎(chǔ)上推出的，在軟件生態(tài)、硬件指令集等方面仍需突破。