行人重識別（ReID），也稱行人再識別，利用計算機視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻中是否存在特定行人，在公安偵查、智能安防等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用意義。
　　攝像頭存在監(jiān)控區(qū)域限制，而行人活動范圍大，多個攝像頭拍攝的圖像/視頻可以彌補單個攝像頭的監(jiān)控局限，為實現(xiàn)跨攝像頭、跨場景特定行人檢測跟蹤，行人重識別技術(shù)不可或缺，通過指定行人特征，或者在圖像/視頻中框選行人識別其特征，相關(guān)特征包括衣著、發(fā)型、體態(tài)、姿態(tài)等，在海量圖像/視頻中對特定行人實現(xiàn)連續(xù)追蹤。
　　行人重識別技術(shù)實現(xiàn)難度大，由于攝像頭分辨率存在差異，且拍攝角度存在不同，以及行人經(jīng)常會出現(xiàn)被遮擋、姿勢變化、光照不同、衣著變化等情況，對其外觀造成影響，此外，還存在不同行人衣著、體型相似的問題，因此行人重識別準確率提升難度高。行人重識別是計算機視覺領(lǐng)域研發(fā)價值大但挑戰(zhàn)度高的一種技術(shù)。
　　在監(jiān)控圖像/視頻中，由于攝像頭分辨率及拍攝距離、角度，通常無法獲得高質(zhì)量人臉圖像，此時人臉識別技術(shù)失效，就需要采用行人重識別技術(shù)。行人重識別可與人臉識別配合使用，以滿足更多場景應(yīng)用需求。行人重識別技術(shù)于20世紀90年代開始研究，近年來，由于融合了深度學(xué)習(xí)，其技術(shù)進步迅速。
　　行人重識別的任務(wù)過程主要包括行人檢測、特征提取、單攝像頭行人跟蹤、跨攝像頭行人跟蹤、向量存儲與檢索等環(huán)節(jié)。其中，特征提取是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。實現(xiàn)行人重識別的算法主要包括基于表征學(xué)習(xí)、基于度量學(xué)習(xí)、基于局部特征、基于視頻序列等。
　　在公安偵查、智能安防領(lǐng)域，行人重識別可以追蹤目標行人的活動軌跡，幫助搜尋失蹤人員、偵破案件，以及實現(xiàn)公共場所異常行為人物跟蹤，預(yù)防暴恐事件。此外，行人重識別也可以應(yīng)用在體育賽事、娛樂活動中，跟蹤特定人員，實現(xiàn)精彩片段跟蹤與回放，提升觀眾體驗。
　　在我國，行人重識別相關(guān)布局企業(yè)數(shù)量正在增多，主要有依圖科技、大華股份、宇視科技、曠視科技、商湯科技、云從科技、云天勵飛等，其中，依圖科技、曠視科技等提供解決方案，大華股份、宇視科技等提供硬件設(shè)備。2020年，依圖科技在行人重識別領(lǐng)域取得新突破，優(yōu)化了ReID算法框架，提升了算法效率。