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報告簡介
報告目錄
2025-2029年中國無人駕駛汽車產業(yè)深度研究及發(fā)展前景投資預測分析報告
第一章 無人駕駛的基本概況
1.1 無人駕駛汽車的介紹
1.1.1 無人駕駛汽車的內涵
1.1.2 無人駕駛汽車研發(fā)歷程
1.1.3 無人駕駛汽車技術階段
1.2 無人駕駛汽車的效益分析
1.2.1 駕駛更加安全
1.2.2 減少環(huán)境污染
1.2.3 降低交通擁堵
1.2.4 提升行車效率
1.2.5 生活更加便利
1.2.6 停車更加方便
1.3 無人駕駛汽車技術及構成
1.3.1 無人駕駛汽車的基礎技術
1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統(tǒng)
第二章 2022-2024年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
2.1 無人駕駛相關利好政策分析
2.1.1 無人駕駛相關發(fā)展綱領
2.1.2 無人駕駛相關政策動態(tài)
2.1.3 無人駕駛重點政策分析
2.1.4 自動駕駛商業(yè)化政策動態(tài)
2.1.5 地區(qū)無人駕駛管理政策
2.2 無人駕駛汽車產業(yè)鏈分析
2.2.1 產業(yè)鏈結構分析
2.2.2 上下游企業(yè)分析
2.3 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展綜述
2.3.1 無人駕駛發(fā)展可行性
2.3.2 無人駕駛行業(yè)發(fā)展回顧
2.3.3 無人駕駛市場規(guī)模狀況
2.3.4 無人駕駛人才和硬件生態(tài)
2.3.5 無人駕駛汽車消費意愿
2.3.6 無人駕駛SWOT分析
2.4 智能汽車道路測試及示范應用狀況
2.4.1 測試示范區(qū)分布
2.4.2 示范區(qū)測試能力
2.4.3 示范區(qū)牌照發(fā)放
2.4.4 示范區(qū)應用領域
2.4.5 典型地區(qū)道路測試
2.5 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展與評價調研
2.5.1 消費者關注度提高
2.5.2 科技型企業(yè)受關注
2.5.3 正向積極評價較多
2.5.4 技術屬性更被認可
2.5.5 消費認知逐漸深入
2.5.6 相關服務優(yōu)化建議
第三章 2022-2024年無人駕駛汽車市場競爭分析
3.1 自動駕駛產業(yè)生態(tài)圈分析
3.1.1 產業(yè)生態(tài)圈系統(tǒng)構成
3.1.2 產業(yè)生態(tài)圈主要特征
3.1.3 產業(yè)生態(tài)圈企業(yè)類型
3.1.4 產業(yè)生態(tài)圈發(fā)展趨勢
3.2 無人駕駛汽車市場競爭格局
3.2.1 全球無人駕駛競爭格局
3.2.2 全球無人駕駛企業(yè)排名
3.2.3 中國無人駕駛競爭格局
3.3 汽車生產企業(yè)
3.3.1 傳統(tǒng)車企布局模式分析
3.3.2 豐田無人駕駛汽車布局
3.3.3 比亞迪推出無人駕駛車型
3.3.4 吉利汽車無人駕駛合作
3.3.5 北汽集團智能駕駛合作動態(tài)
3.3.6 無人駕駛金龍客車交付
3.4 科技型企業(yè)
3.4.1 科技型公司跨越式布局模式
3.4.2 蘋果公司布局自動駕駛
3.4.3 英特爾無人駕駛研發(fā)推進
3.4.4 百度公司自動駕駛業(yè)務
3.4.5 騰訊公司自動駕駛合作
3.4.6 華為公司無人駕駛技術實力
3.4.7 小米集團布局自動駕駛
3.5 汽車零部件企業(yè)
3.5.1 汽配企業(yè)業(yè)務拆分布局模式
3.5.2 亞太股份無人駕駛布局實力
3.5.3 路暢科技智能駕駛發(fā)展布局
3.5.4 四維圖新自動駕駛戰(zhàn)略布局
3.5.5 均勝電子自動駕駛研發(fā)布局
3.6 物流企業(yè)
3.6.1 無人駕駛+物流的機遇
3.6.2 菜鳥商用無人配送車隊
3.6.3 京東無人駕駛物流布局
3.6.4 順豐末端無人配送車
3.6.5 中通快遞無人駕駛布局
3.7 汽車共享出行服務公司
3.7.1 共享汽車企業(yè)布局優(yōu)勢
3.7.2 Uber布局無人駕駛領域
3.7.3 滴滴加快自動駕駛布局
第四章 2022-2024年中國無人駕駛汽車相關產業(yè)分析
4.1 智能交通行業(yè)發(fā)展概述
4.1.1 智慧交通的主要內容
4.1.2 智慧交通發(fā)展重要意義
4.1.3 智能交通主要應用領域
4.1.4 智能交通項目規(guī)模分析
4.1.5 智能交通主要布局企業(yè)
4.1.6 智能交通技術熱點分析
4.2 智能汽車產業(yè)發(fā)展綜況
4.2.1 智能汽車的基本概念
4.2.2 智能汽車的功能結構
4.2.3 汽車智能化指數分析
4.2.4 智能汽車的開發(fā)路徑
第五章 2022-2024年無人駕駛汽車基礎技術應用分析
5.1 5G技術
5.1.1 5G基站建設狀況
5.1.2 運營商建設布局
5.1.3 重點應用技術
5.1.4 應用場景分析
5.1.5 5G無人公交
5.1.6 疫情防控應用
5.1.7 5G遠程操控
5.2 感知技術系統(tǒng)
5.2.1 感知系統(tǒng)介紹
5.2.2 技術的工作原理
5.2.3 傳感系統(tǒng)
5.2.4 攝像頭系統(tǒng)
5.2.5 雷達系統(tǒng)
5.2.6 高精度地圖
5.3 控制技術系統(tǒng)
5.3.1 系統(tǒng)的基本內容
5.3.2 計算處理系統(tǒng)
5.3.3 電動轉向系統(tǒng)
5.3.4 電子自動駐車制動系統(tǒng)
5.3.5 自動剎車緊急制動技術
5.3.6 倒車防碰撞系統(tǒng)
5.3.7 電子油門系統(tǒng)
5.4 汽車互聯(lián)技術
5.4.1 汽車互聯(lián)體系
5.4.2 車載V2X模塊
5.4.3 車載LTE模塊
5.5 大數據技術
5.5.1 大數據技術發(fā)展概況
5.5.2 無人駕駛數據價值分析
5.5.3 無人駕駛數據類型分析
5.5.4 無人駕駛數據技術問題
5.5.5 用戶行為數據應用前景
5.6 云計算技術
5.6.1 云計算技術基本內涵
5.6.2 云計算技術服務類型
5.6.3 云計算服務商業(yè)模式
5.6.4 云計算應用于無人駕駛
5.7 人工智能技術
5.7.1 人工智能的內涵及分類
5.7.2 人工智能技術應用廣泛
5.7.3 人工智能的產業(yè)鏈分析
5.7.4 技術專利申請狀況
5.7.5 人工智能助力無人駕駛
第六章 2022-2024年無人駕駛車聯(lián)網技術分析
6.1 車聯(lián)網行業(yè)發(fā)展綜況
6.1.1 車聯(lián)網產業(yè)鏈分析
6.1.2 車聯(lián)網發(fā)展階段
6.1.3 車聯(lián)網建設情況
6.1.4 車聯(lián)網標準發(fā)展
6.1.5 車聯(lián)網產業(yè)規(guī)模
6.1.6 市場競爭格局
6.1.7 行業(yè)融資情況
6.1.8 車聯(lián)網需求分析
6.1.9 車聯(lián)網發(fā)展機遇
6.2 車聯(lián)網無人駕駛應用場景
6.2.1 自動駕駛應用
6.2.2 城市交通應用
6.2.3 自動代客泊車
6.2.4 信息服務類應用
6.2.5 車輛編隊行駛
6.3 基于車聯(lián)網的無人駕駛系統(tǒng)設計
6.3.1 應用車聯(lián)網技術的無人駕駛系統(tǒng)
6.3.2 無人駕駛汽車嵌入車聯(lián)網平臺設計
6.3.3 基于車聯(lián)網無人駕駛汽車應用設計
6.4 車聯(lián)網未來發(fā)展趨勢分析
6.4.1 推進核心技術發(fā)展
6.4.2 加快行業(yè)標準化基建
6.4.3 加快典型應用推廣
6.4.4 完善安全發(fā)展體系構建
6.4.5 應用場景更為豐富
6.4.6 政策層面逐步利好
第七章 2022-2024年無人駕駛汽車重點系統(tǒng)設備分析
7.1 ADAS輔助駕駛系統(tǒng)
7.1.1 ADAS產業(yè)鏈分析
7.1.2 ADAS市場滲透率
7.1.3 ADAS市場競爭格局
7.1.4 ADAS產業(yè)受益順序
7.1.5 ADAS市場規(guī)模預測
7.1.6 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢
7.1.7 ADAS行業(yè)發(fā)展前景
7.2 自動剎車輔助系統(tǒng)（AEB）
7.2.1 AEB系統(tǒng)的應用意義
7.2.2 AEB系統(tǒng)的主要架構
7.2.3 AEB系統(tǒng)相關標準概述
7.2.4 AEB系統(tǒng)應用發(fā)展狀況
7.2.5 AEB系統(tǒng)或將成為標配
7.3 自動駕駛地圖
7.3.1 自動駕駛地圖應用需求
7.3.2 高精地圖成智能車標配
7.3.3 高精地圖商業(yè)模式分析
7.3.4 國外高精地圖主要企業(yè)
7.3.5 國內高精地圖競爭布局
7.3.6 自動駕駛地圖發(fā)展壁壘
7.3.7 自動駕駛高精地圖案例
7.3.8 自動駕駛高精地圖市場空間
7.4 傳感雷達設備
7.4.1 汽車傳感技術要求分析
7.4.2 汽車傳感器基本介紹
7.4.3 國內傳感器廠商
7.4.4 車載攝像頭設備
7.4.5 毫米波雷達設備
7.4.6 激光雷達設備
7.4.7 超聲波雷達設備
7.4.8 MEMS傳感器設備
第八章 2022-2024年無人駕駛技術的商業(yè)化應用分析
8.1 無人駕駛技術的商業(yè)化應用狀況
8.1.1 商業(yè)化應用的背景
8.1.2 在乘用車上的應用
8.1.3 在商用車上的應用
8.1.4 商業(yè)化應用前景廣闊
8.2 無人駕駛在物流領域的商業(yè)化應用
8.2.1 智能駕駛助力物流升級
8.2.2 無人駕駛物流應用價值
8.2.3 無人干線物流發(fā)展價值
8.2.4 無人干線物流商業(yè)模式
8.2.5 無人干線物流發(fā)展動態(tài)
8.2.6 無人干線物流前景展望
8.2.7 無人干線物流發(fā)展挑戰(zhàn)
8.3 無人駕駛在重型卡車行業(yè)的商業(yè)化應用
8.3.1 重型卡車產量規(guī)模
8.3.2 重型卡車銷量規(guī)模
8.3.3 重卡無人駕駛應用價值
8.3.4 無人重型卡車布局企業(yè)
8.3.5 無人重型卡車發(fā)展前景
8.4 無人駕駛在工程機械行業(yè)的商業(yè)化應用
8.4.1 無人駕駛工程機械應用價值
8.4.2 無人駕駛工程機械發(fā)展進展
8.4.3 無人挖掘機作業(yè)系統(tǒng)研發(fā)
8.4.4 無人駕駛壓路機應用情況
8.4.5 企業(yè)推出無人駕駛工程車
8.4.6 無人駕駛工程機械市場展望
8.5 無人駕駛在礦山領域的發(fā)展應用
8.5.1 智慧礦山區(qū)建設狀況
8.5.2 礦區(qū)無人駕駛產業(yè)鏈分析
8.5.3 礦區(qū)無人駕駛發(fā)展驅力
8.5.4 礦區(qū)無人駕駛應用效益
8.5.5 礦區(qū)無人駕駛市場規(guī)模
8.5.6 礦區(qū)無人駕駛廠商類型
8.5.7 礦區(qū)無人駕駛典型項目
8.5.8 礦區(qū)無人駕駛發(fā)展趨勢
8.6 無人駕駛在軍事領域的發(fā)展應用
8.6.1 軍用無人車輛應用技術
8.6.2 各國無人戰(zhàn)車研發(fā)布局
8.6.3 我國軍用無人地面系統(tǒng)
8.6.4 全球無人戰(zhàn)車規(guī)模預測
8.6.5 無人作戰(zhàn)平臺發(fā)展方向
8.6.6 無人戰(zhàn)車未來發(fā)展挑戰(zhàn)
8.7 無人駕駛技術應用于港口領域
8.7.1 港口無人車應用背景
8.7.2 港口自動駕駛發(fā)展歷程
8.7.3 5G通信技術融合應用
8.7.4 港口無人車關鍵技術
8.7.5 港口無人車典型應用
8.8 無人駕駛技術在其他領域的商業(yè)化應用
8.8.1 無人駕駛技術優(yōu)先應用領域
8.8.2 無人駕駛應用于航空飛船領域
8.8.3 無人駕駛應用于軌道交通領域
第九章 中國無人駕駛汽車行業(yè)投資分析
9.1 投資機會分析
9.1.1 投資價值評估
9.1.2 投資機會矩陣
9.1.3 行業(yè)時機分析
9.1.4 投資空間預測
9.1.5 行業(yè)投資建議
9.2 發(fā)展驅動因素
9.2.1 經濟因素
9.2.2 技術因素
9.2.3 政策因素
9.2.4 社會文化因素
9.3 投資壁壘分析
9.3.1 競爭壁壘
9.3.2 技術壁壘
9.3.3 資金壁壘
9.3.4 政策壁壘
9.3.5 設施壁壘
第十章 2025-2029年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
10.1 中國無人駕駛汽車發(fā)展機遇及前景分析
10.1.1 整體發(fā)展前景
10.1.2 政策機遇分析
10.1.3 技術機遇分析
10.2 中國無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析
10.2.1 無人駕駛商業(yè)化發(fā)展趨勢
10.2.2 無人駕駛產業(yè)鏈精細化趨勢
10.2.3 無人駕駛技術量產趨勢分析
10.2.4 無人駕駛企業(yè)未來布局模式
10.2.5 車路協(xié)同技術未來發(fā)展趨勢
10.3 2025-2029年中國無人駕駛行業(yè)預測分析
10.3.1 無人駕駛發(fā)展驅動五力模型分析
10.3.2 2025-2029年中國無人駕駛汽車行業(yè)市場規(guī)模預測
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