語義識別，從自然語言文本中提取關(guān)鍵信息，整理句子結(jié)構(gòu)，使機(jī)器理解句子意思。在自然語言處理應(yīng)用場景中，通常是語音、語義相互嵌套，語音識別需要與語義識別配合應(yīng)用，共同完成識別任務(wù)。
　　自然語言處理（NLP），是人工智能技術(shù)的重要組成部分，旨在使機(jī)器理解、解釋、生成人類語言，實現(xiàn)人機(jī)交互溝通。語音識別、語義識別在自然語言處理技術(shù)中占據(jù)重要地位。
　　語音識別，將人類語言轉(zhuǎn)換為計算機(jī)可讀文本或命令。隨著數(shù)據(jù)量不斷積累，以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、算法不斷更新迭代，語音識別準(zhǔn)確率不斷提升。但句子結(jié)構(gòu)復(fù)雜，僅依靠語音識別難以完成自然語言處理過程。
　　人類語言由語音、語義構(gòu)成，性質(zhì)復(fù)雜，包含詞性、詞義、表意、邏輯等元素，自然語言處理難度大，特別是語義識別難度高。因此語義識別將計算機(jī)、語言學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、哲學(xué)等多種技術(shù)結(jié)合于一體，具有較高技術(shù)壁壘。
　　預(yù)計2025-2030年，全球自然語言處理（NLP）市場規(guī)模將以29%左右的年復(fù)合增長率增長；預(yù)計2025-2030年，中國自然語言處理（NLP）市場規(guī)模將以38%左右的年復(fù)合增長率上升，高于全球平均水平。在此背景下，語義識別擁有巨大發(fā)展空間。
　　語義識別分析、學(xué)習(xí)的大量數(shù)據(jù)可以來源于網(wǎng)頁、文件、音頻、社交媒體等方面。語義識別技術(shù)可以廣泛應(yīng)用在醫(yī)療、教育、金融、在線客服、搜索引擎、翻譯、智能手機(jī)、智能家居、智能汽車、可穿戴智能設(shè)備、機(jī)器人等眾多領(lǐng)域。
　　由于語音識別、語義識別聯(lián)系緊密，通常布局語音識別市場的企業(yè)也會布局語義識別技術(shù)。在我國，語義識別布局企業(yè)主要有百度、騰訊、搜狗、科大訊飛、云知聲、思必馳、出門問問等。2023年12月，騰訊科技（深圳）有限公司獲得一項名為“語義類型識別方法、裝置、計算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備”的專利授權(quán)。
   2024年2月1日，我國國家發(fā)改委修訂發(fā)布的新版《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2024年本）》正式施行，在鼓勵類項目智能制造板塊，智能產(chǎn)品被列入，其中包括語音語義圖像識別。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，語義識別作為其中的重要技術(shù)之一，擁有廣闊市場前景。