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報告簡介
報告目錄
2023-2029年中國醫(yī)療大數據行業(yè)深度分析及投資格局預測評估報告
第一章醫(yī)療大數據相關概述
第一節(jié) 醫(yī)療大數據基本概述
一、醫(yī)療大數據概念
二、醫(yī)療大數據來源
三、醫(yī)療大數據分類
四、醫(yī)療大數據特征
第二節(jié) 醫(yī)療大數據產業(yè)鏈
一、產業(yè)鏈結構
二、產業(yè)鏈圖譜
第二章2018-2022年醫(yī)療大數據發(fā)展政策環(huán)境分析
第一節(jié) 2018-2022年主要發(fā)達國家政策環(huán)境
一、北美
二、亞太
三、歐盟
第二節(jié) 2018-2022年中國醫(yī)療大數據政策環(huán)境
一、醫(yī)療大數據發(fā)展指導意見
二、醫(yī)療大數據推動發(fā)展規(guī)劃
三、醫(yī)療大數據管理應用環(huán)境
四、推動醫(yī)療大數據發(fā)展計劃
五、醫(yī)療大數據藥品監(jiān)管作用
六、推動醫(yī)療機構信息化建設
七、醫(yī)療大數據國家標準試行
第三節(jié) 主要發(fā)達國家醫(yī)療大數據政策經驗借鑒
一、轉變傳統(tǒng)思維
二、建立運行機制
三、規(guī)范建設標準
四、搭建共享平臺
五、培養(yǎng)專業(yè)隊伍
第三章2018-2022年醫(yī)療大數據技術基礎發(fā)展分析
第一節(jié) 大數據
一、大數據產業(yè)發(fā)展概況
二、大數據產業(yè)規(guī)模分析
三、大數據交易市場規(guī)模
四、大數據領域融資狀況
五、大數據產業(yè)發(fā)展重點
六、應用于健康醫(yī)療領域
第二節(jié) 云計算
一、云計算產業(yè)發(fā)展規(guī)模
二、云計算市場需求特點
三、云計算服務商業(yè)模式
四、云計算產業(yè)盈利模式
五、應用于醫(yī)療數據挖掘
第三節(jié) 物聯(lián)網
一、物聯(lián)網技術基本概述
二、物聯(lián)網產業(yè)體系價值
三、物聯(lián)網市場運行狀況
四、物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展前景
五、應用于智能醫(yī)療領域
第四節(jié) 移動互聯(lián)網
一、互聯(lián)網用戶規(guī)模狀況
二、互聯(lián)網經濟發(fā)展規(guī)模
三、互聯(lián)網產業(yè)營收分布
四、互聯(lián)網發(fā)展景氣指數
五、應用于醫(yī)療信息領域
第五節(jié) 人工智能
一、人工智能技術基本概述
二、人工智能產業(yè)生態(tài)結構
三、人工智能市場發(fā)展規(guī)模
四、人工智能產業(yè)發(fā)展前景
五、人工智能醫(yī)療行業(yè)應用
第四章2018-2022年中國醫(yī)療信息化發(fā)展分析
第一節(jié) 中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展綜述
一、行業(yè)概念界定
二、行業(yè)發(fā)展階段
三、波特五力模型
四、行業(yè)相關政策
第二節(jié) 2018-2022年中國醫(yī)療信息化行業(yè)市場運行分析
一、市場規(guī)�，F(xiàn)狀
二、細分領域規(guī)模
三、市場結構變化
四、市場競爭格局
五、市場費用占比
六、市場布局動態(tài)
第三節(jié) 中國區(qū)域醫(yī)療信息化平臺發(fā)展分析
一、基本概念簡介
二、主要功能分析
三、市場發(fā)展現(xiàn)狀
第四節(jié) 中國醫(yī)療信息化發(fā)展前景趨勢分析
一、發(fā)展變革分析
二、未來發(fā)展趨勢
三、建設發(fā)展規(guī)劃
第五章2018-2022年中國醫(yī)療大數據發(fā)展綜合分析
第一節(jié) 2018-2022年中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場運行分析
一、市場發(fā)展背景
二、市場發(fā)展現(xiàn)狀
三、行業(yè)發(fā)展規(guī)模
四、市場需求分析
五、市場供應狀況
六、市場項目申報
七、企業(yè)區(qū)域格局
第二節(jié) 2018-2022年中國智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析
一、智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
二、智慧醫(yī)療市場構成
三、智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
四、智慧醫(yī)療區(qū)域市場
五、智慧醫(yī)療產業(yè)集群
六、智慧醫(yī)療發(fā)展展望
第三節(jié) 健康醫(yī)療大數據企業(yè)布局典型案例分析
一、BAT企業(yè)布局狀況
二、阿里布局案例分析
三、騰訊布局案例分析
第四節(jié) 中國醫(yī)療大數據發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
一、技術發(fā)展難題
二、數據面臨瓶頸
三、行業(yè)發(fā)展困境
四、行業(yè)發(fā)展缺陷
第五節(jié) 中國醫(yī)療大數據發(fā)展的對策建議
一、加強人才培養(yǎng)
二、推行協(xié)同發(fā)展
三、建設信息平臺
四、創(chuàng)新數據技術
五、依托互聯(lián)網醫(yī)院
第六章醫(yī)療大數據的應用流程及應用前景分析
第一節(jié) 醫(yī)療大數據核心數據來源
一、主要數據來源介紹
二、醫(yī)療數據匯集分析
三、電子病歷發(fā)展狀況
第二節(jié) 醫(yī)療大數據的分析處理
一、大數據分析框架
二、數據準備分析流程
三、大數據處理工具
第三節(jié) 醫(yī)療大數據的應用對象
一、醫(yī)院
二、醫(yī)藥企業(yè)
三、保險企業(yè)
四、互聯(lián)網平臺
五、醫(yī)療硬件廠商
第四節(jié) 大數據在醫(yī)療領域的應用方向
一、醫(yī)藥研發(fā)
二、臨床決策支持
三、個性化醫(yī)療
四、流行病的監(jiān)測與預警
五、居民健康檔案
第五節(jié) 醫(yī)療大數據的應用前景
一、為臨床診療提供參考
二、為醫(yī)院管理提供依據
三、為個體化醫(yī)療提供平臺
四、為臨床科研提供資料
第七章中國醫(yī)療大數據區(qū)域發(fā)展狀況分析
第一節(jié) 中國醫(yī)療大數據中心區(qū)域試點布局狀況
一、國家試點區(qū)域
二、福州模式
三、廈門模式
四、南京模式
五、常州模式
六、山東模式
七、安徽模式
八、貴州模式
第二節(jié) 中國區(qū)域衛(wèi)生信息平臺發(fā)展分析
一、平臺建設內容
二、平臺整體架構
三、平臺建設方向
四、主要存在問題
五、發(fā)展對策建議
第三節(jié) 中國醫(yī)療大數據區(qū)域信息平臺建設狀況
一、北京市
二、四川省
三、云南省
四、江蘇省
五、湖南省
第八章中國醫(yī)療大數據領域重點企業(yè)經營狀況分析
第一節(jié) 無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第二節(jié) 深圳華大基因股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第三節(jié) 廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第四節(jié) 榮科科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第五節(jié) 易聯(lián)眾信息技術股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第六節(jié) 思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第七節(jié) 衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第八節(jié) 萬達信息股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第九節(jié) 東軟集團股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第九章2023-2029年中國醫(yī)療大數據的投資建議
第一節(jié) 中國醫(yī)療大數據投資價值評估分析
一、行業(yè)投資規(guī)�，F(xiàn)狀
二、市場機會矩陣分析
三、市場發(fā)展動力因素
四、市場進入時機判斷
五、投資價值綜合評估
第二節(jié) 中國醫(yī)療大數據投資壁壘分析
一、競爭壁壘
二、技術壁壘
三、資金壁壘
四、政策壁壘
第三節(jié) 2023-2029年醫(yī)療大數據投資建議及風險提示
一、行業(yè)投資建議
二、投資風險提示
第十章2023-2029年中國醫(yī)療大數據發(fā)展前景展望
第一節(jié) 中國醫(yī)療大數據發(fā)展前景預測
一、醫(yī)療大數據競爭趨勢
二、醫(yī)療大數據應用前景
三、醫(yī)療大數據發(fā)展?jié)摿?
四、醫(yī)療大數據發(fā)展趨勢
五、醫(yī)療大數據發(fā)展方向
第二節(jié) 2023-2029年中國醫(yī)療大數據行業(yè)預測分析
一、2023-2029年中國醫(yī)療大數據行業(yè)影響因素分析
二、2023-2029年中國醫(yī)療大數據應用市場規(guī)模預測
附錄：
附錄一：國務院辦公廳關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見
附錄二：進一步改善醫(yī)療服務行動計劃
附錄三：關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作的通知
圖表目錄
圖表1健康醫(yī)療大數據分類及應用
圖表22022年健康醫(yī)療大數據產業(yè)鏈概況
圖表32022年健康醫(yī)療大數據產業(yè)鏈圖譜
圖表4大數據市場產值圖
圖表5中國大數據核心產業(yè)規(guī)模及增速
圖表62018-2022年大數據領域投融資概覽
圖表72022年大數據在健康醫(yī)療行業(yè)中的應用價值
圖表8中國公有云市場規(guī)模及增速
圖表9中國公有云細分市場規(guī)模
圖表10中國私有云市場規(guī)模及增速
圖表112022年中國市場云計算使用率調查
圖表12云計算服務6大商業(yè)模式
圖表13云計算環(huán)境下的醫(yī)療數據挖掘平臺架構
圖表14物聯(lián)網三層架構體系
圖表15感知層、傳輸層與應用層的比較
圖表16物聯(lián)網體系結構圖
圖表172023-2029年全球物聯(lián)網整體市場規(guī)模發(fā)展預測
圖表182018-2022年中國網民規(guī)模和互聯(lián)網普及率
圖表192018-2022年中國手機網民規(guī)模及其占網民比例
圖表202018-2022年中國網絡經濟市場營收規(guī)模及增長率
圖表212018-2022年中國網絡經濟市場營收細分結構
圖表222018-2022年中國典型互聯(lián)網細分行業(yè)營收
圖表232022年中國網絡經濟市場營收細分結構
圖表24互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展先行、一致、滯后指數曲線
圖表252018-2022年我國互聯(lián)網行業(yè)景氣指數與制造業(yè)采購經理指數對比
圖表26人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表27人工智能產業(yè)生態(tài)圖
圖表282018-2022年人工智能市場規(guī)模
圖表29中國人工智能市場結構
圖表30醫(yī)療行業(yè)信息化分類
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