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報告簡介
醫(yī)療人工智能創(chuàng)造了全新的醫(yī)療服務供給，醫(yī)療投資回歸技術(shù)驅(qū)動路徑�？偨Y(jié)過去幾年互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的熱潮，人是商家爭奪的核心要素，技術(shù)暫處于邊緣輔助角色，技術(shù)和人力兩個生產(chǎn)要素的抉擇中，資本更偏好人力。其表現(xiàn)形式為，投資者以及創(chuàng)業(yè)者均認為醫(yī)療行業(yè)還處于人力驅(qū)動的邏輯，即如何圈住醫(yī)生、醫(yī)院這些醫(yī)療服務的供給方才是核心所在。而人工智能技術(shù)的成熟和普及將讓醫(yī)療行業(yè)步入技術(shù)驅(qū)動的軌道，從基于醫(yī)生經(jīng)驗醫(yī)學到循證醫(yī)學（統(tǒng)計學+小樣本數(shù)據(jù)）的階段再進一步進化到基于人工智能的診療，醫(yī)療行業(yè)的投資邏輯將發(fā)生根本性的變革。以醫(yī)生和醫(yī)院為代表的醫(yī)療服務資源將不再稀缺，數(shù)據(jù)成為了新的生產(chǎn)要素，人工智能技術(shù)創(chuàng)造了全新的醫(yī)療服務供給。
ChatGPT大模型在醫(yī)療端應用
報告目錄
2023-2027年中國醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)深度分析及投資機遇研究報告
正文目錄
1、醫(yī)療+AI行業(yè)背景 10
1.1、技術(shù)背景 10
1.2、消費背景 14
1.2.1、消費規(guī)模 14
1.2.2、主要問題 15
1.3、政策背景 17
1.4、行業(yè)背景 20
2、醫(yī)療+AI行業(yè)狀況 24
2.1、醫(yī)療+AI行業(yè)介紹 24
2.1.1、行業(yè)定義 24
2.1.2、行業(yè)特征 25
2.1.3、產(chǎn)業(yè)生態(tài) 26
2.1.4、行業(yè)問題 27
2.2、醫(yī)療+AI行業(yè)價值 27
2.2.1、發(fā)展新醫(yī)療技術(shù)，提高診斷準確性 27
2.3.2、AI在大數(shù)據(jù)領域與運算速度上具有天然優(yōu)勢 28
2.3.3、提供量身定制的醫(yī)療服務和個性化體驗 28
2.3、醫(yī)療+AI行業(yè)影響 28
2.4、醫(yī)療+AI行業(yè)應用 29
2.4.1、自然語言處理 30
（1）、智能輔診 30
（2）、電子病歷語音錄入 30
2.4.2、體征監(jiān)測 31
（1）、光容積掃描 31
（3）、心電圖 31
（3）、CGM 31
2.4.3、基因組學和蛋白質(zhì)組學 32
（1）、蛋白質(zhì)組學 32
（2）、基因組學 32
2.4.4、醫(yī)學影像 32
2.4.5、藥物發(fā)現(xiàn) 33
（1）、藥物篩選 33
（2）、藥物優(yōu)化 34
（3）、小分子藥物晶型預測 34
（4）、病人識別及招募 34
2.4.6、體外診斷 34
2.5、醫(yī)療+AI行業(yè)發(fā)展 34
2.6、醫(yī)療+AI商業(yè)展望 36
2.7、醫(yī)療+AI投資方向 37
3、醫(yī)療+AI行業(yè)市場規(guī)模 41
3.1、全球規(guī)模 41
3.1.1、2019-2022年行業(yè)規(guī)模 41
3.1.2、2023-2027年規(guī)模預測 41
3..2、我國規(guī)模 42
3.2.1、2019-2022年行業(yè)規(guī)模 42
3.2.2、2023-2027年規(guī)模預測 43
4、AI+醫(yī)療服務行業(yè)分析 44
4.1、AI檢驗/病理診斷 44
4.1.1、行業(yè)介紹 44
（1）、AI檢驗診斷 44
（2）、AI病理診斷 46
4.1.2、行業(yè)發(fā)展 49
4.1.3、行業(yè)布局 54
（1）、AI診斷相關布局 55
（2）、AI+檢驗診斷布局 56
（3）、AI+病理診斷布局 57
4.1.4、行業(yè)前景 58
4.1.5、競爭核心 59
4.2、院內(nèi)信息化 59
4.2.1、行業(yè)介紹 59
4.2.2、行業(yè)價值 61
4.2.3、行業(yè)政策 62
4.2.4、行業(yè)狀況 63
4.2.5、行業(yè)規(guī)模 66
4.2.6、行業(yè)公司及案例 67
4.3、AI醫(yī)療助理 70
4.3.1、行業(yè)動態(tài) 70
4.3.2、行業(yè)發(fā)展 71
4.3.3、行業(yè)規(guī)劃 72
4.3.4、行業(yè)格局 73
4.4、AI醫(yī)療解決方案 73
4.4.1、行業(yè)介紹 73
4.4.2、行業(yè)規(guī)模 74
4.4.3、行業(yè)方案 75
4.4.4、行業(yè)展望 78
5、3AI+醫(yī)療器械分析 79
5.1、行業(yè)政策 79
5.2、行業(yè)作用 80
5.3、行業(yè)應用 80
5.3.1、無創(chuàng)FFR 81
5.3.2、AI-ECG 81
5.3.3、影像AI 82
（1）、應用介紹 82
（2）、產(chǎn)品進度 84
（3）、主要產(chǎn)品 87
（4）、前景預測 89
（5）、產(chǎn)業(yè)模式 90
5.4、AI智能消融 91
5.5、AI放療 92
5.6、AI醫(yī)療機器人 93
5.7、行業(yè)主要公司 94
6、AI+醫(yī)藥研發(fā)分析 95
6.1、AI制藥 95
6.1.1、行業(yè)介紹 95
6.1.2、行業(yè)發(fā)展 96
6.1.3、行業(yè)作用 97
6.1.4、行業(yè)應用 100
6.1.5、行業(yè)狀況 102
6.1.6、行業(yè)格局 104
（1）、競爭類型 104
（2）、區(qū)域分布 104
（3）、主要園區(qū) 105
6.1.7、商業(yè)模式介紹 106
（1）、軟件（AI SaaS）供應商模式 107
（2）、AI+CRO服務模式 107
（3）、AI+Biotech模式 107
6.1.8、商業(yè)模式狀況 108
（1）、商業(yè)模式演變 108
（2）、商業(yè)模式布局 109
（2）、商業(yè)模式分布 109
（4）、商業(yè)模式趨勢 110
6.1.9、收購整合布局 111
6.2、AI+CRO 112
6.2.1、行業(yè)發(fā)展 112
6.2.2、行業(yè)布局 113
6.2.3、行業(yè)公司 113
6.3、行業(yè)機遇 114
7、醫(yī)療+AI行業(yè)主要公司 114
7.1、英矽智能：全球領先的生成式AI端到端新藥研發(fā) 114
7.2、晶泰科技：藥物發(fā)現(xiàn)特色化學合成整體解決方案 116
7.3、迪安診斷：AI 輔助閱片先行者，首款宮頸癌病理篩查產(chǎn)品落地 117
7.4、百圖生科：互聯(lián)網(wǎng)系構(gòu)建底層AI大模型 119
7.4、藥明康德：AI+CRO行業(yè)巨頭 121
7.5、金域醫(yī)學：醫(yī)檢AI 領域取得一系列進展 122
7.6、成都先導：AI助力全球領先的先導化合物發(fā)現(xiàn)平臺實現(xiàn)能力躍遷 123
7.7、泓博醫(yī)藥：由CADD 向 AIDD 升級能力邊際提升 126
7.8、安必平：推出一系列數(shù)字病理產(chǎn)品 127
7.9、麥克奧迪：數(shù)字切片掃描與應用系統(tǒng) 129
7.10、華大智造：生命數(shù)字化設備和系統(tǒng)解決方案供應商 130
7.11、九強生物：數(shù)字病理、 病理人工智能領域?qū)崿F(xiàn)突破 131
7.12、東軟：行業(yè)領先的全生命周期智慧醫(yī)療產(chǎn)品供應商 132
8、醫(yī)療AI商業(yè)模式趨勢 133
9、報告結(jié)論 135
圖表目錄
圖表 1：醫(yī)療AI行業(yè)支撐 11
圖表 2：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 12
圖表 3：ChatGPT與醫(yī)療從業(yè)人員的學習效果比較 12
圖表 4：ChatGPT的定位：“醫(yī)療從業(yè)人員的好幫手” 12
圖表 5：ChatGPT大模型在醫(yī)療端應用 13
圖表 6：AI賦能：引領第四次科技變革浪潮 14
圖表 7：2017-2022年中國居民醫(yī)療保健人均支出規(guī)模 15
圖表 8：2017-2022年中國居民人均醫(yī)療保健消費支出增速與消費總支出占比 15
圖表 9：我國醫(yī)療資源分配不均 16
圖表 10：醫(yī)療協(xié)作效率低 17
圖表 11：2018-2022年我國診療人次數(shù) 18
圖表 12：2018-2022年中國醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量 18
圖表 13：2017-2023年我國AI+醫(yī)療相關政策 19
圖表 14：國內(nèi)AI 醫(yī)療主要監(jiān)管政策 20
圖表 15：2017-2022年我國醫(yī)藥制造業(yè)營業(yè)收入累計同比增速（%） 22
圖表 16：2017-2022年我國樣本醫(yī)院銷售額及環(huán)比增長率 22
圖表 17：2017-2022年我國樣本零售藥店銷售額及環(huán)比增長率 23
圖表 18：2020年至2023年3月CDE申報受理情況(個) 24
圖表 19：2022年1月至2023年3月CDE電報受理情況占比 24
圖表 20：2023年1-3 月NMPA 批準的創(chuàng)新藥及生物制品 25
圖表 21：醫(yī)療AI示意圖 26
圖表 22：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療與醫(yī)療人工智能時代投資變化 26
圖表 23：醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)鏈 27
圖表 24：中國 AI+醫(yī)療痛點分析 28
圖表 25：AI賦能醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈 29
圖表 26：AI醫(yī)療醫(yī)藥應用場景及價值 31
圖表 27：醫(yī)療AI發(fā)展歷程 36
圖表 28：國內(nèi)AI 醫(yī)療有望逐漸進入成熟階段 36
圖表 29：醫(yī)療+AI商業(yè)展望 37
圖表 30：AI+醫(yī)療細分領域成熟度分析 37
圖表 31：多細分領域受益于醫(yī)療 AI賦能 38
圖表 32：醫(yī)療+AI投資方向 41
圖表 33：2019-2022年全球醫(yī)療AI行業(yè)規(guī)模 42
圖表 34：2023-2027年全球醫(yī)療AI行業(yè)規(guī)模預測 42
圖表 35：2019-2022年我國醫(yī)療AI行業(yè)規(guī)模 43
圖表 36：2019-2022年我國醫(yī)療AI行業(yè)規(guī)模占全球比重 43
圖表 37：2023-2027年中國醫(yī)療AI行業(yè)規(guī)模預測 44
圖表 38：2023-2027年中國醫(yī)療AI行業(yè)規(guī)模占全球比重預測 44
圖表 39: 醫(yī)學診療模型 46
圖表 40：AI+檢驗商業(yè)落地不同階段 46
圖表 41：病理學AI臨床應用 47
圖表 42：病理診斷主要包括組織、細胞、免疫組化、分子 48
圖表 43：病理AI 應用示例 48
圖表 44：病理AI 應用流程 49
圖表 45：傳統(tǒng)病理業(yè)務流程 49
圖表 46：智慧病理應用流程 49
圖表 47：中國執(zhí)業(yè)（助理）病理醫(yī)師增長情況 51
圖表 48：AI模型輔助和傳統(tǒng)方法病理檢測能力（驗證集） 51
圖表 49：AI模型輔助和傳統(tǒng)方法病理檢測能力（測試集） 52
圖表 50：病理金標準、AI 模型和病理醫(yī)師分割的惡性病變區(qū)域 52
圖表 51：中國數(shù)字病理和AI 病理發(fā)展歷程 52
圖表 52：人工智能加持下有望實現(xiàn)高效率、自動化的病理診斷 53
圖表 53：AI醫(yī)療診斷產(chǎn)品三類證拿證情況(截至2023年3月) 54
圖表 54：人工智能可以有效精準的完成宮頸液基檢查 ① ⑦ 為不同病變類型標本） 55
圖表 55：AI檢驗/病理診斷主要公司 55
圖表 56：潤達醫(yī)療，走在商業(yè)化最前列 57
圖表 57：全球AI病理市場規(guī)模 59
圖表 58：院內(nèi)信息化建設內(nèi)容 61
圖表 59：院內(nèi)信息化核心價值 62
圖表 60：2022-2023年醫(yī)療信息化行業(yè)政策 63
圖表 61：醫(yī)療信息化廠商市場競爭力分析 64
圖表 62：院內(nèi)信息化建設核心痛點 65
圖表 63：醫(yī)院信息化建設主要障礙因素分析 65
圖表 64：信息化加持下的院端應用 66
圖表 65：中國醫(yī)療行業(yè)內(nèi)醫(yī)療信息化投資分布 67
圖表 66：行業(yè)主要公司 68
圖表 67：潤達醫(yī)療醫(yī)療信息化業(yè)務收入情況 70
圖表 68：潤達醫(yī)療醫(yī)療信息化業(yè)務毛利率情況 70
圖表 69：在USMLE考試中GPT-4得分超過80分 71
圖表 70：GPT-4對于高血壓案例的回答 72
圖表 71：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈 72
圖表 72：AI賦能智能化醫(yī)療，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療再升級 73
圖表 73：AI醫(yī)療助理行業(yè)政策規(guī)劃 73
圖表 74：2022年中國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療TOP6公司情況 74
圖表 75：現(xiàn)代醫(yī)學是數(shù)據(jù)驅(qū)動的學科 75
圖表 76：2015-2024年中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場分布 76
圖表 77：醫(yī)渡云AI 與大數(shù)據(jù)醫(yī)療管理解決方案 76
圖表 78：YiduCore應用領域：提供醫(yī)療解決方案 77
圖表 79：醫(yī)渡科技主要業(yè)務 77
圖表 80：AI醫(yī)療助理&綜合解決方案主要公司 78
圖表 81：人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定 80
圖表 82：2022年《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導原則》 80
圖表 83：醫(yī)療器械AI產(chǎn)業(yè)鏈：反哺賦能傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè) 81
圖表 84：醫(yī)療器械AI應用端典型模式：從設備到診療手段的全面革新 81
圖表 85：人工智能技術(shù)推動FFR 從有創(chuàng)向無創(chuàng)轉(zhuǎn)變 82
圖表 86：動態(tài)心電監(jiān)測，拓展院內(nèi)和院外多場景應用 82
圖表 87：人工智能醫(yī)學影像可以廣泛用于多個科室 83
圖表 88：人工智能醫(yī)學影像可以用于病人診療全流程 84
圖表 89: 醫(yī)學影像領域的患者痛點與醫(yī)生痛點 84
圖表 90：國內(nèi)AI 醫(yī)學影像已有超過30張三類證 85
圖表 91：國內(nèi)AI 醫(yī)學影像滲透率未來有望快速提升 87
圖表 92：瑞影云++ 88
圖表 93：萬里云 89
圖表 94：視網(wǎng)膜影像三類醫(yī)療器械注冊證，已獲批七款 89
圖表 95：肺結(jié)節(jié)診斷AI眾多公司扎堆，已批注冊證較多 89
圖表 96：我國AI醫(yī)療影像市場規(guī)模 90
圖表 97：國內(nèi)AI 醫(yī)學影像市場2030年市場規(guī)模預測（單位，億元） 90
圖表 98：全球AI 醫(yī)學影像市場2030年市場規(guī)模預測（單位，億美元） 91
圖表 99：人工智能醫(yī)學影像生態(tài) 92
圖表 100：VISTAGESURPOINT 93
圖表 101：瓦里安Ethos放療 93
圖表 102：AI醫(yī)療機器人 94
圖表 103：AI+醫(yī)療器械主要公司 95
圖表 104：AI制藥應用領域及技術(shù) 96
圖表 105：計算機輔助藥物設計（CADD）示意圖 96
圖表 106：AI及AI制藥發(fā)展階段 98
圖表 107：2012-2023年AI制藥主要事件 99
圖表 108：AI制藥同傳統(tǒng)藥物研發(fā)對比 99
圖表 109：藥物發(fā)現(xiàn)與發(fā)展過程 100
圖表 110：AIDD相比傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)過程在成本、效率上都有顯著優(yōu)勢 100
圖表 111：AI在新藥研發(fā)中的應用場景 101
圖表 112：AI制藥主要應用環(huán)節(jié) 101
圖表 113：AI+新藥行業(yè)發(fā)展歷程 104
圖表 114：大藥企在AIDD 領域達成合作情況 104
圖表 115：AI制藥市場主要類型企業(yè)布局 105
圖表 116：2022年中國AI制藥企業(yè)分布區(qū)域情況 105
圖表 117：主要制藥產(chǎn)業(yè)園競爭 106
圖表 118：AI制藥公司商業(yè)模式類型 107
圖表 119：AI新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈 109
圖表 120：AI新藥研發(fā)商業(yè)模式演變 109
圖表 121：AI制藥領域的三種模式公司布局 110
圖表 122：截至2022年AI制藥企業(yè)商業(yè)模式分布 110
圖表 123：近年國內(nèi)藥企與AI制藥公司合作 112
圖表 124：近年跨國藥企與AI制藥公司合作 112
圖表 125：布局CRO相關領域AI企業(yè)介紹 113
圖表 126：CRO牽手AI企業(yè)合作案例 114
圖表 127：AI+CRO相關公司 114
圖表 128：英矽智能全球合作伙伴 116
圖表 129：英矽智能業(yè)務 116
圖表 130：晶泰科技業(yè)務 117
圖表 131：晶泰科技全球合作伙伴 118
圖表 132：PathoInsight-T系統(tǒng)處理流程 119
圖表 133：醫(yī)策科技PathoInsight-T 宮頸細胞病理圖像處理軟件精準識別各類病變細胞 120
圖表 134：醫(yī)策科技擁有國家級宮頸液基細胞學標準數(shù)據(jù)集 120
圖表 135: AIGP平臺能力 121
圖表 136: 公司全球合作伙伴 121
圖表 137：文心一言接入醫(yī)療企業(yè) 122
圖表 138：文心大模型在醫(yī)療領域未來應用趨勢 122
圖表 139：藥明康德DEL+AI工作流程 124
圖表 140：藥明康德在AI領域的投資布局 124
圖表 141：金域醫(yī)學宮頸癌篩查解決方案 125
圖表 142：成都先導藥物設計 126
圖表 143：成都先導GraphGMVAE模型主要組成 127
圖表 144：成都先導ADMET預測平臺 128
圖表 145：泓博醫(yī)藥藥物發(fā)現(xiàn)平臺 128
圖表 146：泓博醫(yī)藥CADD、AIDD平臺 129
圖表 147：安必平積極布局病理AI 領域 130
圖表 148：安必平攜手騰訊AI LAB獨家合作研發(fā)病理醫(yī)學圖像分析處理軟件 131
圖表 149：安必平細胞學病理整體解決方案-病理切片數(shù)字化 131
圖表 150：麥克奧迪免疫組化分析系統(tǒng) 132
圖表 151：麥克奧迪數(shù)字切片掃描與應用系統(tǒng) 133
圖表 152：華大智造遠程超聲機器人 133
圖表 153：東軟醫(yī)院信息化核心產(chǎn)品概覽 135
圖表 154：東軟智慧醫(yī)療健康信息化解決方案及優(yōu)勢 135
圖表 155：機器學習過程及醫(yī)院角色 136
圖表 156：醫(yī)院在醫(yī)療AI行業(yè)價值 136
圖表 157：未來醫(yī)療AI人工智能商業(yè)模式展望 137
圖表 158：我國AI醫(yī)療行業(yè)投資規(guī)模 138
圖表 159：AI+醫(yī)療主要公司 139
圖表 160：民眾對于 AI+醫(yī)療倫理問題的擔憂情況 141
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