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2023-2027年中國生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場分析及發(fā)展趨勢調(diào)研預(yù)測報告
2023-03-07
  • [報告ID] 188383
  • [關(guān)鍵詞] 生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場分析
  • [報告名稱] 2023-2027年中國生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場分析及發(fā)展趨勢調(diào)研預(yù)測報告
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報告簡介

所謂生物識別技術(shù)就是,通過計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合,利用人體固有的生理特性,(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來進行個人身份的鑒定。目前常用的生物識別技術(shù)主要是指紋識別、人臉識別、虹膜識別和靜脈識別。

論采用何種技術(shù),完整的生物識別系統(tǒng)流程包括信息采集獲取、特征提取、生成模板和特征比對。得益于深度學(xué)習(xí)算法的飛速發(fā)展和采集設(shè)備升級,使生物識別效能和可用性獲得大大提升。尤其在圖像識別、語音識別和虹膜識別領(lǐng)域,識別準確率大幅提高。

生物識別這項技術(shù)指將人類本身所具有的不同生物特征作為依據(jù),進而進行身份信息的驗證和識別。一般情況下,人類自身的生物特征都具備一定程度的終身不變性、遺傳性以及可自動驗證和識別性,因此,和一些傳統(tǒng)的認證方式相比,生物識別技術(shù)所具備的優(yōu)勢是更加全面的。

實際上,在上世紀八十年代初期,我們國家對于指紋識別這項技術(shù)的具體分析和探索就開始了,而且對其中的核心技術(shù)也已經(jīng)逐漸地了解和掌握,我們國家在生物識別這個行業(yè)當(dāng)中也取得了越來越成熟的發(fā)展和進步。2021年中國生物識別市場規(guī)模增長至326億元,較2020年增長60億元,隨著越來越多的廠商的加入,生物識別市場競爭愈加激烈,產(chǎn)業(yè)發(fā)展向著科技含量更高的方向發(fā)展。2022年中國生物識別行業(yè)市場規(guī)模增長至400億元。

在全球走向網(wǎng)絡(luò)化、信息化的時代,多個不同類型的生物識別技術(shù)都得到了有效地提升,不僅會更加廣泛地運用到這項技術(shù)的內(nèi)容,還會更加深入地運用,呈現(xiàn)出一種融合的趨勢以及網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的趨勢。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)本身就是人們通過生物識別這種方式的驗證身份的技術(shù)。同時,認證身份還可以通過各個領(lǐng)域以及網(wǎng)絡(luò)的有效結(jié)合,進而保證信息共享的目標得以實現(xiàn)。融合的趨勢主要是通過生物識別技術(shù)本身所具備的一些特殊優(yōu)勢充分地體現(xiàn)出來,有效地結(jié)合生物識別技術(shù),并且能夠在一些對安全性要求較高的行業(yè)當(dāng)中進行適當(dāng)?shù)剡\用,這樣就可以更好地保證身份識別總體的安全性。


報告目錄
2023-2027年中國生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場分析及發(fā)展趨勢調(diào)研預(yù)測報告

第一章 生物識別技術(shù)的基本概述
第二章 2020-2022年國際生物識別技術(shù)行業(yè)發(fā)展分析
2.1 國外生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 各國發(fā)展布局
2.1.3 市場規(guī)模分析
2.1.4 市場結(jié)構(gòu)分析
2.1.5 技術(shù)發(fā)展趨勢
2.2 美國生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)概況
2.2.1 美國生物識別發(fā)展背景
2.2.2 美國生物識別發(fā)展戰(zhàn)略
2.2.3 美國生物特征數(shù)據(jù)庫
2.2.4 生物識別影響情報體系
2.2.5 生物識別的航空應(yīng)用
2.2.6 生物識別的推廣障礙
2.3 各國生物識別技術(shù)發(fā)展動態(tài)
2.3.1 日本
2.3.2 韓國
2.3.3 菲律賓
2.3.4 新加坡
2.3.5 印度
第三章 2020-2022年中國生物識別技術(shù)行業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.1 政策環(huán)境
3.1.1 行業(yè)重點政策回顧
3.1.2 央行支持技術(shù)應(yīng)用
3.1.3 行業(yè)標準建設(shè)回顧
3.1.4 細分行業(yè)標準動態(tài)
3.1.5 構(gòu)建身份認證體系
3.1.6 生物技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略
3.2 經(jīng)濟環(huán)境
3.2.1 全球經(jīng)濟運行
3.2.2 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟
3.2.3 對外經(jīng)濟分析
3.2.4 國內(nèi)工業(yè)運行
3.2.5 國內(nèi)投資狀況
3.2.6 宏觀經(jīng)濟展望
3.3 需求環(huán)境
3.3.1 安全需求提升
3.3.2 個人需求層次
3.3.3 公共需要層次
3.4 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
3.4.1 移動互聯(lián)產(chǎn)業(yè)提速
3.4.2 人工智能產(chǎn)業(yè)運行
3.4.3 信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
第四章 2020-2022年中國生物識別技術(shù)行業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國生物識別技術(shù)應(yīng)用綜況
4.1.1 技術(shù)研發(fā)歷程
4.1.2 應(yīng)用歷程概況
4.1.3 傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.4 創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.5 技術(shù)建設(shè)成果
4.2 中國生物識別技術(shù)市場發(fā)展綜況
4.2.1 行業(yè)發(fā)展提速
4.2.2 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.3 市場結(jié)構(gòu)分析
4.2.4 區(qū)域發(fā)展格局
4.2.5 互聯(lián)網(wǎng)+模式
4.3 中國生物識別技術(shù)市場競爭分析
4.3.1 主體規(guī)模狀況
4.3.2 企業(yè)研發(fā)投入
4.3.3 重點企業(yè)分析
4.3.4 競爭主體分類
4.3.5 競爭主體對比
4.3.6 新型企業(yè)入局
4.4 中國生物識別主要產(chǎn)品發(fā)展分析
4.4.1 考勤設(shè)備和系統(tǒng)
4.4.2 物理門禁產(chǎn)品
4.4.3 電子鎖具產(chǎn)品
4.4.4 身份認證識別
4.5 生物識別技術(shù)專利申請狀況
4.5.1 申請數(shù)量年份分布
4.5.2 申請企業(yè)數(shù)量分布
4.5.3 專利申請領(lǐng)域分布
4.6 生物識別技術(shù)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新平臺建設(shè)情況
4.6.1 中國科學(xué)院自動化研究所
4.6.2 生物識別與安全技術(shù)研究中心
4.6.3 天津中科智能識別產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院
4.6.4 生物識別與信息安全技術(shù)研究室
4.7 中國生物識別技術(shù)行業(yè)發(fā)展問題及建議
4.7.1 主要制約因素
4.7.2 技術(shù)發(fā)展困境
4.7.3 安全性被質(zhì)疑
4.7.4 行業(yè)發(fā)展建議
4.7.5 技術(shù)創(chuàng)新建議
4.7.6 生物數(shù)據(jù)庫建設(shè)
第五章 2020-2022年中國指紋識別行業(yè)分析
5.1 指紋識別技術(shù)分析
5.1.1 基本內(nèi)涵
5.1.2 技術(shù)分類
5.1.3 采集技術(shù)
5.1.4 技術(shù)優(yōu)勢
5.1.5 技術(shù)趨勢
5.2 指紋識別市場發(fā)展分析
5.2.1 市場規(guī)模分析
5.2.2 市場主體排行
5.2.3 競爭主體分析
5.2.4 行業(yè)發(fā)展瓶頸
5.2.5 市場前景預(yù)測
5.3 指紋識別技術(shù)應(yīng)用分析
5.3.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域分布
5.3.2 電子產(chǎn)品應(yīng)用滲透率
5.3.3 屏下指紋識別產(chǎn)業(yè)鏈
5.3.4 手機廠商應(yīng)用布局加快
5.3.5 屏幕指紋模組出貨量
5.3.6 指紋識別民用化應(yīng)用趨勢
5.4 指紋識別企業(yè)發(fā)展案例——匯頂科技
5.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.4.2 業(yè)務(wù)發(fā)展背景
5.4.3 指紋市場布局
5.4.4 財務(wù)運營狀況
5.4.5 核心競爭力分析
5.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
5.4.7 未來前景展望
第六章 2020-2022年中國語音識別行業(yè)分析
6.1 語音識別技術(shù)分析
6.1.1 技術(shù)內(nèi)涵及分類
6.1.2 技術(shù)發(fā)展歷程
6.1.3 技術(shù)發(fā)展突破
6.1.4 語音識別系統(tǒng)
6.1.5 相關(guān)產(chǎn)品分析
6.1.6 標準建設(shè)加快
6.2 語音識別市場發(fā)展分析
6.2.1 市場發(fā)展綜況
6.2.2 市場規(guī)模分析
6.2.3 企業(yè)排名狀況
6.2.4 市場競爭格局
6.2.5 市場前景展望
6.3 語音識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.3.1 智能語音助手
6.3.2 智能家居領(lǐng)域
6.3.3 可穿戴領(lǐng)域
6.3.4 醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
6.4 智能音箱市場分析
6.4.1 智能音箱的基本功能
6.4.2 智能音箱的工作原理
6.4.3 主要智能音箱品牌
6.4.4 國內(nèi)市場發(fā)展狀況
6.4.5 智能音箱發(fā)展展望
6.5 語音識別企業(yè)發(fā)展案例——科大訊飛
6.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.5.2 技術(shù)發(fā)展水平
6.5.3 業(yè)務(wù)發(fā)展布局
6.5.4 財務(wù)狀況分析
6.5.5 核心競爭力分析
6.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
6.5.7 未來前景展望
第七章 2020-2022年中國人臉識別行業(yè)分析
7.1 人臉識別技術(shù)分類
7.1.1 技術(shù)原理分析
7.1.2 技術(shù)發(fā)展特點
7.1.3 關(guān)鍵技術(shù)分析
7.1.4 相關(guān)產(chǎn)品分類
7.2 人臉識別技術(shù)發(fā)展動力
7.2.1 技術(shù)精度提高
7.2.2 人才儲備優(yōu)勢
7.2.3 專利申請狀況
7.2.4 政策環(huán)境利好
7.2.5 資金支持狀況
7.3 人臉識別市場發(fā)展分析
7.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈分析
7.3.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程
7.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.3.4 市場競爭格局
7.3.5 技術(shù)公司排名
7.3.6 盈利模式分析
7.4 人臉識別技術(shù)應(yīng)用分析
7.4.1 應(yīng)用階段分析
7.4.2 應(yīng)用模式分析
7.4.3 重點應(yīng)用領(lǐng)域
7.4.4 主要識別產(chǎn)品
7.4.5 安防領(lǐng)域應(yīng)用
7.4.6 金融行業(yè)應(yīng)用
7.4.7 技術(shù)應(yīng)用趨勢
7.5 人臉識別企業(yè)發(fā)展案例——川大智勝
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2 主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域
7.5.3 人臉識別業(yè)務(wù)
7.5.4 財務(wù)運營狀況
7.5.5 核心競爭力分析
7.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7 未來前景展望
第八章 2020-2022年中國靜脈識別行業(yè)分析
8.1 指靜脈識別技術(shù)分析
8.1.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
8.1.2 技術(shù)原理分析
8.1.3 典型技術(shù)分類
8.1.4 技術(shù)發(fā)展特點
8.1.5 技術(shù)發(fā)展體系
8.1.6 技術(shù)研發(fā)狀況
8.2 指靜脈識別市場發(fā)展分析
8.2.1 政策發(fā)展環(huán)境
8.2.2 技術(shù)融合加快
8.2.3 市場主體分析
8.2.4 行業(yè)發(fā)展問題
8.2.5 行業(yè)發(fā)展對策
8.2.6 發(fā)展前景展望
8.2.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
8.3 指靜脈識別技術(shù)應(yīng)用分析
8.3.1 重點場景滲透
8.3.2 支付領(lǐng)域應(yīng)用
8.3.3 智能門鎖應(yīng)用
8.3.4 應(yīng)用趨勢分析
8.4 指靜脈識別企業(yè)發(fā)展案例——燕南科技
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 指靜脈生物識別產(chǎn)品
8.4.3 指靜脈識別平臺發(fā)布
8.4.4 指靜脈技術(shù)的汽車應(yīng)用
第九章 2020-2022年生物識別其他細分技術(shù)分析
9.1 聲紋識別技術(shù)
9.1.1 技術(shù)基本內(nèi)涵
9.1.2 技術(shù)邏輯分析
9.1.3 行業(yè)發(fā)展進程
9.1.4 市場需求狀況
9.1.5 技術(shù)專利狀況
9.1.6 市場競爭格局
9.1.7 技術(shù)標準化建設(shè)
9.1.8 技術(shù)發(fā)展挑戰(zhàn)
9.1.9 技術(shù)發(fā)展趨勢
9.2 虹膜識別技術(shù)
9.2.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
9.2.2 技術(shù)原理分析
9.2.3 技術(shù)的優(yōu)缺點
9.2.4 市場發(fā)展狀況
9.2.5 企業(yè)排名狀況
9.2.6 未來發(fā)展態(tài)勢
9.3 步態(tài)識別技術(shù)
9.3.1 技術(shù)基本介紹
9.3.2 技術(shù)原理分析
9.3.3 技術(shù)特點及優(yōu)勢
9.3.4 技術(shù)研究狀況
9.3.5 重點應(yīng)用領(lǐng)域
9.3.6 重點企業(yè)分析
9.3.7 企業(yè)研發(fā)進展
9.3.8 技術(shù)應(yīng)用前景
9.4 新型識別技術(shù)
9.4.1 掌紋識別
9.4.2 唇紋識別
9.4.3 耳廓形狀識別
9.4.4 眼動模式識別
9.4.5 體味識別
9.4.6 筆跡識別
9.4.7 打字習(xí)慣識別
第十章 2020-2022年中國生物識別技術(shù)行業(yè)投融資分析
10.1 生物識別行業(yè)投資動力評估
10.1.1 經(jīng)濟因素
10.1.2 技術(shù)因素
10.1.3 政策因素
10.2 生物識別行業(yè)投資價值評估
10.2.1 投資價值綜合評估
10.2.2 市場機會矩陣分析
10.2.3 進入市場時機判斷
10.2.4 產(chǎn)業(yè)投資策略分析
10.3 生物識別技術(shù)行業(yè)投融資規(guī)模狀況
10.3.1 投融資規(guī)模分析
10.3.2 BAT企業(yè)投資加快
10.3.3 領(lǐng)先企業(yè)融資情況
10.4 獨角獸投資企業(yè)分析——曠世科技
10.4.1 企業(yè)基本概述
10.4.2 公司資本狀況
10.4.3 業(yè)務(wù)發(fā)展布局
10.4.4 主要業(yè)務(wù)方案
10.4.5 人員規(guī)模數(shù)據(jù)
10.4.6 企業(yè)競爭優(yōu)勢
10.4.7 企業(yè)營收狀況
第十一章 2020-2022年中國生物識別技術(shù)行業(yè)進入壁壘及投資風(fēng)險分析
11.1 進入壁壘
11.1.1 競爭壁壘
11.1.2 技術(shù)壁壘
11.1.3 資金壁壘
11.1.4 政策壁壘
11.2 經(jīng)濟風(fēng)險
11.2.1 全球經(jīng)濟風(fēng)險
11.2.2 國際匯率風(fēng)險
11.2.3 中國經(jīng)濟風(fēng)險
11.3 投資風(fēng)險
11.3.1 投資環(huán)境待優(yōu)化
11.3.2 人才短缺風(fēng)險
11.3.3 技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險
11.3.4 知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險
11.3.5 市場競爭風(fēng)險
11.4 技術(shù)安全風(fēng)險
11.4.1 生物信息特征
11.4.2 隱私安全問題
11.4.3 隱私保護對策
11.5 部分技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險
11.5.1 指紋識別
11.5.2 眼球識別
11.5.3 刷臉刷聲
11.5.4 靜脈識別
第十二章 2023-2027年中國生物識別技術(shù)行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
12.1 中國生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)前景展望
12.1.1 發(fā)展前景廣闊
12.1.2 B2B市場前景
12.1.3 產(chǎn)業(yè)集中度提高
12.1.4 行業(yè)均衡化發(fā)展
12.1.5 逐步向設(shè)備延伸
12.2 中國生物識別技術(shù)應(yīng)用趨勢
12.2.1 整體應(yīng)用趨勢
12.2.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢
12.2.3 金融領(lǐng)域應(yīng)用趨勢
12.2.4 公共安全應(yīng)用趨勢
12.2.5 市場應(yīng)用需求預(yù)測
12.3 中國生物識別產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展趨勢
12.3.1 多模態(tài)生物特征識別技術(shù)
12.3.2 非接觸式生物特征識別系統(tǒng)
12.3.3 網(wǎng)絡(luò)化的生物特征識別系統(tǒng)
12.4 2023-2027年中國生物識別行業(yè)預(yù)測分析
12.4.1 2023-2027年中國生物識別行業(yè)影響因素分析
12.4.2 2023-2027年中國生物識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

圖表目錄
圖表 各類生物識別的發(fā)展歷程
圖表 主要國家和地區(qū)生物識別產(chǎn)業(yè)市場份額情況
圖表 2020年全球生物識別技術(shù)行業(yè)市場結(jié)構(gòu)預(yù)測
圖表 美國聯(lián)邦部門及其生物特征數(shù)據(jù)庫
圖表 美國情報部門生物識別整合
圖表 2015-2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2015-2020年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2021年中國GDP核算數(shù)據(jù)
圖表 2015-2020年貨物進出口總額
圖表 2020年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2020年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2020年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2020年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2020年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2019-2021年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2021年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2015-2020年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表 2020年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表 2020年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2020-2021年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表 2021年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表 人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
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