報(bào)告簡介
人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。人臉識別技術(shù)滲透率不斷提高，預(yù)計(jì)在給人們生活帶來便利和安全的同時(shí)，持續(xù)帶動(dòng)人臉識別行業(yè)發(fā)展。
人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.人臉識別市場規(guī)模
隨著人臉識別技術(shù)的不斷成熟，人臉識別技術(shù)逐漸被人們所熟知。同時(shí)，計(jì)算機(jī)、光學(xué)成像等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展，人臉識別在各領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展，人臉識別行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)增長。數(shù)據(jù)顯示，2020年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到45億元。隨著人臉識別技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用滲透的不斷深入，預(yù)計(jì)2022年中國人臉識別市場規(guī)模將達(dá)到68億元。
中國人臉識別市場規(guī)模
2.人臉識別競爭格局
人臉識別的快速發(fā)展吸引了安防企業(yè)的產(chǎn)業(yè)布局，還帶來了互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)的投資進(jìn)入。
在安防企業(yè)方面，海康威視是作為全球領(lǐng)先的安防龍頭，在人臉識別領(lǐng)域也有著重要地位，人臉識別產(chǎn)品主要為“明眸”系列近景人臉識別產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于安防、交通、金融服務(wù)和樓宇等場景。同時(shí)大華股份、川大智能緊隨其后也在不斷開展人臉識別技術(shù)研發(fā)和相關(guān)產(chǎn)品研制，大華股份推出人臉識別門口機(jī)、通行閘機(jī)等產(chǎn)品，應(yīng)用于智慧警務(wù)、智慧樓宇和日常消費(fèi)場景；川大智勝以實(shí)時(shí)軟件為核心，形成系列重大裝備和系統(tǒng)，在人臉識別領(lǐng)域推出了人證查驗(yàn)通道產(chǎn)品、視頻門禁監(jiān)控系統(tǒng)等，廣泛應(yīng)用于智慧安防、金融、智慧政務(wù)等場景。
在互聯(lián)網(wǎng)巨頭方面，目前百度、騰訊、阿里分別利用自身云團(tuán)隊(duì)開展人臉識別技術(shù)研究，拓展應(yīng)用場景。三大巨頭云團(tuán)隊(duì)人臉識別產(chǎn)品均提供人臉檢測、人臉對比等服務(wù)，應(yīng)用場景不僅包含安防、門禁等領(lǐng)域，同時(shí)還在智能相冊、人臉美顏、動(dòng)態(tài)貼圖等領(lǐng)域進(jìn)行拓展。
3.人臉識別企業(yè)注冊量
企查查數(shù)據(jù)顯示，2017-2019年中國人臉識別相關(guān)企業(yè)注冊量持續(xù)增加，2019年達(dá)近年新增企業(yè)峰值，2020年開始出現(xiàn)下降，新增企業(yè)降至1748家，同比下降25.4%。截至2021年年底，我國新增人臉識別相關(guān)企業(yè)1111家，同比下降36.4%。
人臉識別行業(yè)發(fā)展前景
1.政策支持人臉識別行業(yè)發(fā)展
近年來，國家及相關(guān)部門出臺了一系列政策，鼓勵(lì)人工智能和人臉識別行業(yè)的發(fā)展。在政策支持下，中國人工智能在國內(nèi)的快速發(fā)展，科技巨頭扎堆布局，越來越多的產(chǎn)業(yè)資本開始關(guān)注人臉識別。人臉識別技術(shù)逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業(yè)的應(yīng)用，為中國人臉識別行業(yè)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2.3D人臉識別技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展
目前，人臉識別技術(shù)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域落地，尤其是在安防和金融領(lǐng)域應(yīng)用最廣。�？低暋缫暤扰c公安部門、零售企業(yè)積極合作，通過自身技術(shù)顛覆性改變了傳統(tǒng)刑偵和零售場景。下游應(yīng)用市場不斷拓展，推動(dòng)3D識別、活體檢測等關(guān)鍵技術(shù)引領(lǐng)人臉識別行業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人臉識別創(chuàng)新。
報(bào)告目錄
2023-2027年中國人臉識別產(chǎn)業(yè)市場分析及發(fā)展趨勢調(diào)研預(yù)測報(bào)告
第一章 人臉識別的基本概況
第二章 人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 國際環(huán)境
2.1.1 國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
2.1.3 行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布
2.2.2 標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容分析
2.2.3 央行支持文件
2.2.4 科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.3.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.3.2 工業(yè)運(yùn)行情況
2.3.3 固定資產(chǎn)投資
2.3.4 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.4 社會(huì)環(huán)境
2.4.1 互聯(lián)網(wǎng)普及情況
2.4.2 居民收入情況
2.4.3 國家科研實(shí)力
2.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.5.1 市場規(guī)模機(jī)構(gòu)
2.5.2 市場機(jī)構(gòu)分析
2.5.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
第三章 2020-2022年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
3.1 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展動(dòng)因
3.1.1 識別效率提升
3.1.2 應(yīng)用需求上升
3.1.3 接受程度較高
3.1.4 相關(guān)政策利好
3.2 中國人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
3.2.2 上下游布局企業(yè)
3.2.3 上游發(fā)展特點(diǎn)分析
3.2.4 中游技術(shù)發(fā)展進(jìn)展
3.2.5 下游未來發(fā)展趨勢
3.3 2020-2022年中國人臉識別市場發(fā)展?fàn)顩r
3.3.1 市場發(fā)展階段
3.3.2 市場產(chǎn)品分類
3.3.3 市場發(fā)展特點(diǎn)
3.3.4 市場發(fā)展規(guī)模
3.3.5 商業(yè)模式分析
3.3.6 盈利模式分析
3.4 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展問題
3.4.1 行業(yè)發(fā)展問題
3.4.2 技術(shù)發(fā)展瓶頸
3.4.3 隱私保護(hù)問題
3.4.4 技術(shù)安全問題
3.5 中國人臉識別市場應(yīng)對措施
3.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.5.2 技術(shù)發(fā)展對策
3.5.3 技術(shù)安全防范
第四章 2020-2022年人臉識別技術(shù)發(fā)展分析
4.1 人臉識別技術(shù)綜況
4.1.1 技術(shù)發(fā)展歷程
4.1.2 技術(shù)原理分析
4.1.3 技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)
4.1.4 關(guān)鍵技術(shù)分析
4.1.5 技術(shù)影響生活
4.2 人臉識別系統(tǒng)分析
4.2.1 系統(tǒng)構(gòu)成分析
4.2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程
4.2.3 重點(diǎn)模塊構(gòu)建
4.2.4 系統(tǒng)細(xì)分模塊
4.3 3D人臉識別技術(shù)分析
4.3.1 3D人臉識別方案
4.3.2 3D人臉識別原理
4.3.3 3D人臉識別優(yōu)勢
4.3.4 3D人臉識別應(yīng)用
4.3.5 手機(jī)應(yīng)用狀況分析
4.3.6 3D人臉識別前景
4.4 人臉識別與相關(guān)技術(shù)的融合
4.4.1 人臉識別+大數(shù)據(jù)
4.4.2 人臉識別+虛擬現(xiàn)實(shí)
4.5 其他生物識別技術(shù)分析
4.5.1 指紋識別技術(shù)
4.5.2 虹膜識別技術(shù)
4.5.3 語音識別技術(shù)
4.5.4 指靜脈識別技術(shù)
第五章 2020-2022年中國人臉識別應(yīng)用狀況及模式
5.1 人臉識別技術(shù)應(yīng)用綜況
5.1.1 應(yīng)用階段分析
5.1.2 主要識別產(chǎn)品
5.1.3 主要用途分析
5.1.4 重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
5.1.5 商業(yè)化發(fā)展分析
5.2 人臉識別應(yīng)用模式分析
5.2.1 人臉識別的1：1模式
5.2.2 人臉識別的1：N模式
5.2.3 人臉識別的M：N模式
5.2.4 三種應(yīng)用模式的對比
第六章 2020-2022年中國人臉識別重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.1 智慧金融領(lǐng)域
6.1.1 人臉識別應(yīng)用背景
6.1.2 人臉識別應(yīng)用場景
6.1.3 金融應(yīng)用前景展望
6.1.4 銀行應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
6.2 智能手機(jī)領(lǐng)域
6.2.1 智能手機(jī)產(chǎn)量規(guī)模
6.2.2 手機(jī)人臉識別技術(shù)
6.2.3 人臉識別手機(jī)產(chǎn)品
6.2.4 人臉識別應(yīng)用問題
6.2.5 技術(shù)應(yīng)用趨勢預(yù)測
6.2.6 技術(shù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
6.3 電子支付領(lǐng)域
6.3.1 電子支付市場規(guī)模
6.3.2 電子支付用戶規(guī)模
6.3.3 生物支付成為主流
6.3.4 人臉識別保障安全
6.3.5 電商支付領(lǐng)域應(yīng)用
6.3.6 人臉識別支付案例
6.4 交通客運(yùn)領(lǐng)域
6.4.1 交通運(yùn)輸業(yè)狀況
6.4.2 軌交信息化需求
6.4.3 高鐵檢票應(yīng)用
6.4.4 機(jī)場應(yīng)用詳析
6.4.5 輪渡票務(wù)應(yīng)用
6.4.6 出入境人臉識別
6.4.7 公交安全駕駛應(yīng)用
6.5 監(jiān)控安防領(lǐng)域
6.5.1 安防市場規(guī)模分析
6.5.2 視頻監(jiān)控應(yīng)用需求
6.5.3 人臉識別應(yīng)用進(jìn)程
6.5.4 人臉識別應(yīng)用意義
6.5.5 人臉識別應(yīng)用場景
6.5.6 應(yīng)用布局企業(yè)分類
6.5.7 應(yīng)用需求空間預(yù)測
6.6 智能門禁領(lǐng)域
6.6.1 門禁行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.6.2 門禁智能發(fā)展趨勢
6.6.3 人臉識別應(yīng)用優(yōu)勢
6.6.4 技術(shù)應(yīng)用于智慧社區(qū)
6.6.5 地區(qū)應(yīng)用動(dòng)態(tài)分析
6.7 高校管理領(lǐng)域
6.7.1 課堂考勤管理
6.7.2 高校安全管理
6.7.3 防作弊生物技術(shù)
6.7.4 考場防作弊監(jiān)控
6.7.5 高考人臉識別系統(tǒng)
6.8 其他應(yīng)用領(lǐng)域
6.8.1 醫(yī)療健康領(lǐng)域
6.8.2 電子政務(wù)領(lǐng)域
6.8.3 公安系統(tǒng)應(yīng)用
6.8.4 保險(xiǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域
6.8.5 新零售業(yè)務(wù)領(lǐng)域
6.8.6 智能迎賓系統(tǒng)
6.8.7 其他部分應(yīng)用
第七章 2020-2022年中國人臉識別行業(yè)競爭格局
7.1 整體競爭格局
7.1.1 品牌競爭格局
7.1.2 技術(shù)競爭格局
7.1.3 企業(yè)競爭格局
7.1.4 五力競爭分析
7.2 初創(chuàng)公司陣營
7.2.1 陣營主體構(gòu)成
7.2.2 商業(yè)模式分析
7.2.3 市場份額占比
7.2.4 競爭焦點(diǎn)分析
7.3 上市公司陣營
7.3.1 陣營主體構(gòu)成
7.3.2 運(yùn)營狀況對比
7.3.3 企業(yè)布局方向
7.4 互聯(lián)網(wǎng)公司陣營
7.4.1 國際企業(yè)布局
7.4.2 百度布局動(dòng)態(tài)
7.4.3 騰訊布局動(dòng)態(tài)
7.4.4 阿里布局動(dòng)態(tài)
第八章 2019-2022年人臉識別市場重點(diǎn)企業(yè)運(yùn)營分析
8.1 四川川大智勝軟件股份有限公司
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 人臉識別布局
8.1.3 經(jīng)營效益分析
8.1.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.1.5 財(cái)務(wù)狀況分析
8.1.6 核心競爭力分析
8.1.7 未來前景展望
8.2 佳都新太科技股份有限公司
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 人臉識別布局
8.2.3 經(jīng)營效益分析
8.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.2.5 財(cái)務(wù)狀況分析
8.2.6 核心競爭力分析
8.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.2.8 未來前景展望
8.3 漢王科技股份有限公司
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 人臉識別布局
8.3.3 經(jīng)營效益分析
8.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.3.5 財(cái)務(wù)狀況分析
8.3.6 核心競爭力分析
8.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.3.8 未來前景展望
8.4 神思電子技術(shù)股份有限公司
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 人臉識別布局
8.4.3 經(jīng)營效益分析
8.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析
8.4.6 核心競爭力分析
8.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.4.8 未來前景展望
8.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 人臉識別業(yè)務(wù)
8.5.3 經(jīng)營效益分析
8.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.5.5 財(cái)務(wù)狀況分析
8.5.6 核心競爭力分析
8.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.5.8 未來前景展望
8.6 北京曠視科技有限公司
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 競爭實(shí)力分析
8.6.3 Face++動(dòng)態(tài)
8.6.4 技術(shù)研發(fā)動(dòng)態(tài)
8.6.5 融資布局分析
8.6.6 業(yè)務(wù)發(fā)展展望
8.7 廣州云從信息科技有限公司
8.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.7.2 競爭實(shí)力分析
8.7.3 業(yè)務(wù)板塊分析
8.7.4 融資布局加快
8.7.5 技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)
第九章 人臉識別投資合作項(xiàng)目案例分析
9.1 人臉識別高精度儀器開發(fā)及應(yīng)用項(xiàng)目
9.1.1 項(xiàng)目基本情況
9.1.2 項(xiàng)目完成情況
9.1.3 項(xiàng)目技術(shù)突破
9.1.4 項(xiàng)目驗(yàn)收意義
9.2 人臉識別模塊及系統(tǒng)軟件銷售項(xiàng)目
9.2.1 項(xiàng)目基本情況
9.2.2 項(xiàng)目產(chǎn)品范圍
9.2.3 項(xiàng)目影響分析
9.3 智慧社區(qū)智能人臉識別門禁布控系統(tǒng)項(xiàng)目
9.3.1 項(xiàng)目基本情況
9.3.2 項(xiàng)目影響分析
9.3.3 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析
第十章 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
10.1 生物識別市場發(fā)展前景向好
10.1.1 市場需求空間
10.1.2 應(yīng)用趨勢明朗
10.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
10.1.4 技術(shù)發(fā)展趨勢
10.2 人臉識別企業(yè)投融資布局加快
10.2.1 依圖科技融資動(dòng)態(tài)
10.2.2 商湯科技融資動(dòng)態(tài)
10.2.3 中科視拓融資布局
10.2.4 深醒科技融資布局
10.2.5 唯思科技融資動(dòng)態(tài)
10.3 人臉識別市場投資態(tài)勢良好
10.3.1 驅(qū)動(dòng)因素分析
10.3.2 市場融資加快
10.3.3 技術(shù)研發(fā)推進(jìn)
10.3.4 技術(shù)要求提高
第十一章 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
11.1 人臉識別市場發(fā)展前景展望
11.1.1 智慧城市推動(dòng)
11.1.2 行業(yè)發(fā)展展望
11.1.3 發(fā)展?jié)摿Ψ治?
11.1.4 市場規(guī)模預(yù)測
11.1.5 國際市場布局
11.2 人臉識別行業(yè)未來發(fā)展趨勢
11.2.1 行業(yè)整體發(fā)展趨勢
11.2.2 多模態(tài)融合趨勢
11.2.3 行業(yè)規(guī)范化趨勢
11.2.4 技術(shù)精準(zhǔn)化趨勢
圖表目錄
圖表 人臉識別過程
圖表 人臉特征點(diǎn)提取向量化
圖表 人臉識別算法流程
圖表 五種生物識別技術(shù)性能對比
圖表 人臉識別的優(yōu)勢
圖表 全球主要經(jīng)濟(jì)體PMI指標(biāo)
圖表 全球主要經(jīng)濟(jì)體貿(mào)易進(jìn)出口額
圖表 全球主要經(jīng)濟(jì)體匯率
圖表 全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展趨勢
圖表 系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能要求
圖表 系統(tǒng)基本構(gòu)成框圖
圖表 系統(tǒng)的性能級別在誤報(bào)率
圖表 系統(tǒng)的監(jiān)測類別
圖表 測試識別區(qū)域?qū)嵕皥D（一）
圖表 測試識別區(qū)域?qū)嵕皥D（二）
圖表 監(jiān)視名單長度及照片質(zhì)量描述
圖表 2016-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度（季度同比）
圖表 2017-2018年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速（月度同比）
圖表 2017年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其占比
圖表 2017年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）及其增長速度
圖表 2017年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營能力
圖表 2017-2018年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增速（同比累計(jì)）
圖表 中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表 中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比
