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2021-2025年中國數據中心建設市場供需趨勢及發(fā)展戰(zhàn)略研究預測報告
2021-07-10
  • [報告ID] 155271
  • [關鍵詞] 數據中心建設市場
  • [報告名稱] 2021-2025年中國數據中心建設市場供需趨勢及發(fā)展戰(zhàn)略研究預測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2021/7/7
  • [報告頁數] 頁
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  • [圖 表 數] 個
  • [報告價格] 印刷版7500 電子版7800 印刷+電子8000
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報告簡介

2018-2020年數據中心系統(tǒng)支出逐年上升,2020年達到2508億元。從機架規(guī)模來看,2019年年底,我國在用數據中心機架總規(guī)模達到314.5萬架,其中大型及超大型數據中心占比達75%。

從需求來看,2019年,我國IDC市場規(guī)模達1562.5億元,2020年初步測算為1958億元。數據中心需求增長帶動投資規(guī)模上升,2019年中國數據中心IT投資規(guī)模達到3698.1億元,2020年約為4167億元。

數據中心建設加快,系統(tǒng)支出占IT支出比重上升

從數據中心系統(tǒng)支出情況來看,根據Gartner公布的初步數據顯示,2018-2020年,中國數據中心系統(tǒng)支出占IT支出比重逐年提升。2020年中國IT支出達到2.84萬億,其中數據中心系統(tǒng)支出2508億元,占IT支出比重達8.85%。

機架規(guī)模平穩(wěn)增長,大型及超大型數據中心占比達75%

受5G、人工智能、大數據、云計算、移動互聯網等技術發(fā)展以及在邊緣計算、工業(yè)互聯網、超高清視頻、VR/AR等場景應用的推動,我國數據中心機架規(guī)模數量呈現平穩(wěn)增長。

截至2019年年底,我國在用數據中心機架總規(guī)模達到314.5萬架,與2018年底相比,增長39%。2019年,我國規(guī)劃在建數據中心機架規(guī)模為364萬架。

按機架規(guī)模的不同,數據中心可細分為超大型、大型、中型、小型和微型數據中心。2019年,超大型數據中心機架規(guī)模約117.9萬架,占整體數據中心比重為37%;大型數據中心機架規(guī)模約119.4萬架,占比38%,與2018年底相比,大型、超大型數據中心的規(guī)模增速為41.7%。

市場需求規(guī)模上升,帶動投資規(guī)模增長

在云計算、下一代無線網絡、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術的融合應用與行業(yè)數字化轉型發(fā)展的共同驅動下,中國數據中心市場保持穩(wěn)步增長。

從互聯網數據中心(IDC)市場規(guī)模來看,2019年,我國IDC行業(yè)市場規(guī)模達1562.5億元,同比增長27.2%,2020年初步測算我國IDC行業(yè)市場規(guī)模達1958億元,同比增長25.3%。

在我國數據中心市場穩(wěn)步增長的背景下,2015-2019年,數據中心行業(yè)IT投資規(guī)模呈逐年上升趨勢,增速維持在13%以上。2019年,中國數據中心行業(yè)IT投資規(guī)模達到3698.1億元,2020年約為4167億元,同比增長12.7%。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國數據中心建設行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、數據中心建設行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國數據中心建設行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了數據中心建設行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對數據中心建設行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國數據中心建設行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對數據中心建設行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國數據中心建設行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據中心建設。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據中心建設及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據中心建設。


報告目錄
2021-2025年中國數據中心建設市場供需趨勢及發(fā)展戰(zhàn)略研究預測報告

第一章 2019-2021年中國數據中心行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第二章 2019-2021年數據中心建設需求背景
2.1 大數據產業(yè)發(fā)展背景
2.1.1 市場發(fā)展階段
2.1.2 產業(yè)驅動力量
2.1.3 大數據產業(yè)鏈
2.1.4 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.1.5 產業(yè)政策匯總
2.1.6 產業(yè)區(qū)域布局
2.1.7 優(yōu)秀企業(yè)分析
2.2 大數據來源分析
2.2.1 大數據的來源渠道
2.2.2 中國數據資源優(yōu)勢
2.2.3 數據資源開放情況
2.2.4 數據資源獲取難度
2.3 數據中心需求規(guī)模分析
2.3.1 全球數據總量分析
2.3.2 中國大數據儲量規(guī)模
2.3.3 數據中心供需狀況
2.3.4 數據規(guī)模增長趨勢
2.4 數據中心需求態(tài)勢分析
2.4.1 數據資產價值放大
2.4.2 資源共享需求趨勢
2.4.3 計算能力增長需求
2.5 數據中心需求主體分析
2.5.1 傳統(tǒng)企業(yè)
2.5.2 電信運營商
2.5.3 互聯網提供商
2.5.4 政府災備中心
第三章 2019-2021年全球數據中心行業(yè)發(fā)展分析
3.1 全球數據中心發(fā)展綜述
3.1.1 數據中心等級劃分
3.1.2 全球市場發(fā)展歷程
3.1.3 數據中心投資規(guī)模
3.1.4 數據中心資本支出
3.1.5 數據中心建設規(guī)模
3.1.6 數據中心機架規(guī)模
3.1.7 數據中心企業(yè)分布
3.1.8 數據中心市場預測
3.2 美國
3.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2 政策體系分析
3.2.3 市場規(guī)模分析
3.2.4 行業(yè)市場特點
3.2.5 IDC優(yōu)化計劃
3.2.6 行業(yè)區(qū)域分布
3.2.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
3.2.8 產業(yè)發(fā)展啟示
3.3 歐洲
3.3.1 數據中心發(fā)展綜況
3.3.2 數據中心區(qū)域分布
3.3.3 數據中心建設動態(tài)
3.3.4 英國數據中心市場
3.3.5 最佳投建位置調查
3.3.6 節(jié)能項目研究動態(tài)
3.3.7 整體發(fā)展趨勢分析
3.3.8 數據中心發(fā)展趨勢
3.4 日本
3.4.1 數據中心投資規(guī)模
3.4.2 數據中心建設動態(tài)
3.4.3 政府支持產業(yè)發(fā)展
3.4.4 典型數據中心分析
3.4.5 數據中心發(fā)展趨勢
3.5 印度
3.5.1 數據中心市場發(fā)展綜況
3.5.2 孟買數據中心發(fā)展概況
3.5.3 數據中心市場規(guī)模預測
第四章 2019-2021年中國數據中心行業(yè)發(fā)展分析
4.1 數據中心產業(yè)鏈分析
4.1.1 產業(yè)鏈上游
4.1.2 產業(yè)鏈中游
4.1.3 產業(yè)鏈下游
4.1.4 產業(yè)鏈相關企業(yè)
4.2 數據中心建設發(fā)展綜述
4.2.1 基本定義
4.2.2 相關標準
4.2.3 等級分類
4.2.4 行業(yè)價值
4.2.5 發(fā)展階段
4.2.6 演變歷程
4.2.7 地理分布
4.2.8 建設原則
4.3 2019-2021年中國數據中心市場運行情況
4.3.1 數據中心市場規(guī)模分析
4.3.2 數據中心業(yè)務構成分析
4.3.3 數據中心行業(yè)構成分析
4.3.4 數據中心企業(yè)數量規(guī)模
4.3.5 中國數據中心數量分析
4.3.6 全國數據中心投資規(guī)模
4.3.7 數據中心機架建設狀況
4.3.8 數據中心區(qū)域發(fā)展格局
4.3.9 互聯網數據中心機柜規(guī)模
4.4 2019-2021年中國第三方數據中心市場分析
4.4.1 產業(yè)鏈分析
4.4.2 第三方IDC優(yōu)勢
4.4.3 市場發(fā)展特點
4.4.4 市場競爭態(tài)勢
4.4.5 投資壁壘分析
4.4.6 市場發(fā)展的問題
4.4.7 市場發(fā)展機遇
4.5 2019-2021年中國綠色數據中心建設分析
4.5.1 綠色數據中心團體標準
4.5.2 綠色數據中心建設意見
4.5.3 國家綠色數據中心名單
4.5.4 數據中心能效影響因素
4.5.5 IDC節(jié)能降耗通用原則
4.5.6 數據中心主要節(jié)能技術
4.5.7 數據中心節(jié)能案例分析
4.6 數據中心轉型驅動因素
4.6.1 顛覆性技術的發(fā)展
4.6.2 支持業(yè)務的增長
4.6.3 電力成本控制需求
4.6.4 安全節(jié)能的法規(guī)要求
4.7 數據中心產業(yè)發(fā)展問題及挑戰(zhàn)
4.7.1 可靠性和可用性不足
4.7.2 可持續(xù)發(fā)展能力不足
4.7.3 專業(yè)化運維水平不高
4.7.4 能耗成本居高不下
4.7.5 數據中心績效評估困難
4.8 數據中心建設發(fā)展建議
4.8.1 數據中心產業(yè)發(fā)展建議
4.8.2 數據中心建設保障措施
4.8.3 數據中心能效優(yōu)化策略
4.8.4 數據中心布局優(yōu)化策略
第五章 2019-2021年中國云計算數據中心建設分析
5.1 云計算數據中心發(fā)展綜況
5.1.1 云計算數據中心的定義
5.1.2 云計算數據中心的構成
5.1.3 云計算數據中心與IDC的對比
5.1.4 流量增長影響云計算數據中心
5.2 2019-2021年中國云計算數據中心市場狀況
5.2.1 全球市場規(guī)模
5.2.2 國內市場規(guī)模
5.2.3 國內企業(yè)布局
5.2.4 廠商發(fā)展情況
5.3 云計算的發(fā)展對數據中心產業(yè)的影響及作用
5.3.1 提高資源利用效率
5.3.2 優(yōu)化市場解決方案
5.3.3 改變市場競爭格局
5.3.4 提升網絡聯接能力
5.4 云計算數據中心在產業(yè)中的應用
5.4.1 金融行業(yè)
5.4.2 鐵路行業(yè)
5.4.3 醫(yī)療行業(yè)
5.4.4 智慧油氣田
5.5 云計算數據中心建設實施分析
5.5.1 建設階段劃分
5.5.2 準備階段
5.5.3 實施階段
5.5.4 管理階段
5.5.5 優(yōu)化階段
5.5.6 服務架構
5.6 云計算數據中心建設中存在的問題
5.6.1 用戶認識不足
5.6.2 應用移植風險
5.6.3 網絡安全風險
5.7 云計算數據中心發(fā)展前景及趨勢分析
5.7.1 行業(yè)前景展望
5.7.2 行業(yè)發(fā)展機遇
5.7.3 產業(yè)發(fā)展方向
5.7.4 發(fā)展趨勢分析
5.7.5 投資增長預測
第六章 2019-2021年中國數據中心市場競爭格局分析
6.1 中國數據中心市場競爭情況
6.1.1 中國數據中心的主要參與者
6.1.2 中國數據中心行業(yè)競爭層次
6.1.3 中國數據中心行業(yè)市場份額
6.1.4 中國數據中心市場的集中度
6.1.5 中國數據中心行業(yè)企業(yè)布局
6.1.6 中國數據中心行業(yè)競爭狀態(tài)
6.2 基礎電信運營商數據中心建設競爭
6.2.1 數據中心建設規(guī)劃
6.2.2 云數據中心建設提速
6.2.3 “云網融合”趨勢
6.3 互聯網企業(yè)數據中心建設競爭動態(tài)
6.3.1 數據中心建設模式
6.3.2 數據中心建設方向
6.4 網絡中立的數據中心服務商數據中心市場競爭分析
6.4.1 業(yè)務競爭優(yōu)勢
6.4.2 行業(yè)進入門檻
6.4.3 未來發(fā)展趨勢
第七章 2019-2021年數據中心建設結構及技術介紹
7.1 數據中心邏輯架構
7.1.1 應用架構
7.1.2 數據架構
7.1.3 執(zhí)行架構
7.1.4 基礎架構
7.1.5 運維架構
7.2 數據中心網絡結構的轉變
7.2.1 三層網絡結構
7.2.2 EoR和MoR網絡結構
7.2.3 TOR網絡結構
7.2.4 二層網絡結構
7.3 數據中心網絡結構的影響因素
7.3.1 技術發(fā)展
7.3.2 需求變化
7.4 云計算數據中心關鍵技術介紹
7.4.1 虛擬化技術
7.4.2 彈性伸縮和動態(tài)調配
7.4.3 高效、可靠的數據傳輸交換和事件處理
7.4.4 海量數據的存儲、處理和訪問
7.4.5 智能化管理監(jiān)控
7.4.6 并行計算框架
7.4.7 多租賃與按需計費
7.5 數據中心前沿技術介紹
7.5.1 量子通信技術
7.5.2 邊緣計算技術
第八章 2019-2021年中國數據中心行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
8.1 2019-2021年中國數據中心行業(yè)區(qū)域格局
8.1.1 區(qū)域投資建設結構
8.1.2 機架區(qū)域格局分布
8.1.3 數據中心區(qū)域分布
8.1.4 數據中心發(fā)展指數
8.1.5 區(qū)域選址因素分析
8.2 上海市
8.2.1 相關政策分析
8.2.2 市場規(guī)模情況
8.2.3 需求現狀分析
8.2.4 建設動態(tài)分析
8.2.5 發(fā)展規(guī)劃要點
8.3 北京市
8.3.1 行業(yè)發(fā)展相關政策
8.3.2 數據中心市場規(guī)模
8.3.3 機架供需情況分析
8.3.4 頭部企業(yè)重點布局
8.3.5 數據中心建設動態(tài)
8.4 廣東省
8.4.1 數據中心建設狀況
8.4.2 能耗保障通知解讀
8.4.3 廣深地區(qū)市場規(guī)模
8.4.4 重點地區(qū)規(guī)劃狀況
8.4.5 數據中心發(fā)展規(guī)劃
8.4.6 數據中心項目動態(tài)
8.5 貴州省
8.5.1 大數據產業(yè)運行狀況
8.5.2 數據中心支持政策
8.5.3 數據中心建設優(yōu)勢
8.5.4 數據中心建設布局
8.5.5 數據中心項目動態(tài)
8.6 寧夏自治區(qū)
8.6.1 數據中心發(fā)展現狀
8.6.2 大數據產業(yè)政策
8.6.3 數據中心建設成就
8.6.4 數據中心項目動態(tài)
8.7 其他地區(qū)
8.7.1 山東省
8.7.2 山西省
8.7.3 河北省
8.7.4 河南省
8.7.5 四川省
8.7.6 浙江省
8.7.7 福建省
8.7.8 海南省
第九章 中國數據中心建設選址分析
9.1 數據中心項目建設流程介紹
9.1.1 項目選址
9.1.2 項目立項
9.1.3 節(jié)能審查
9.1.4 環(huán)評備案
9.1.5 項目建設
9.2 數據中心建設選址概況
9.2.1 數據中心建設選址因素
9.2.2 數據中心建設地區(qū)布局
9.2.3 數據中心建設選擇原則
9.3 地理環(huán)境
9.3.1 概況
9.3.2 地質災害
9.3.3 泥石流災害
9.3.4 洪水災害
9.3.5 地震災害
9.4 能源供給
9.4.1 概況
9.4.2 供電
9.4.3 水費價格
9.4.4 電費價格
9.5 經濟發(fā)展
9.5.1 城市綜合發(fā)展指數
9.5.2 科技金融發(fā)展指數
9.5.3 科技創(chuàng)新發(fā)展指數
9.5.4 互聯網綜合發(fā)展指數
9.6 氣候條件
9.6.1 概況
9.6.2 氣候狀況
9.6.3 空氣質量
9.7 其他影響因素
9.7.1 人才聚集
9.7.2 城市安全
第十章 2019-2021年中國數據中心運營分析
10.1 傳統(tǒng)數據中心的業(yè)務模式
10.1.1 批發(fā)型數據中心服務
10.1.2 零售型數據中心服務
10.2 數據中心的運營模式對比
10.2.1 運營模式分類
10.2.2 運營特點比較
10.2.3 盈利能力對比
10.3 數據中心建設及運行成本分析
10.3.1 建設周期
10.3.2 成本構成
10.3.3 建設成本
10.3.4 運營成本
10.3.5 共有云成本
10.4 數據中心能耗效率情況
10.4.1 能耗評估分析
10.4.2 合理利用中心設備
10.4.3 硬軟件虛擬化利用
10.4.4 數據中心設備布局
10.4.5 加強設備電力管理
10.5 預制模塊化數據中心建設
10.5.1 模塊化部署方式
10.5.2 數據中心工程產品化
10.5.3 數據中心功能模塊化
10.5.4 數據中心部署更新快
第十一章 2019-2021年國外數據中心行業(yè)重點企業(yè)分析
11.1 亞馬遜
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 企業(yè)經營狀況
11.1.3 平臺大數據應用
11.1.4 數據中心芯片研發(fā)
11.1.5 數據中心項目動態(tài)
11.2 谷歌
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 企業(yè)經營狀況
11.2.3 數據中心投資布局
11.2.4 倡導綠色數據中心
11.3 微軟
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 企業(yè)經營狀況
11.3.3 數據中心布局動態(tài)
11.3.4 建設海底數據中心
11.4 Facebook
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 企業(yè)經營狀況
11.4.3 數據中心發(fā)展布局
11.4.4 典型數據中心介紹
11.4.5 數據中心設計規(guī)范
11.4.6 數據中心項目動態(tài)
11.5 易昆尼克斯公司(Equinix, Inc.)
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 企業(yè)經營狀況
11.5.3 數據中心布局規(guī)模
11.5.4 數據中心收購動態(tài)
第十二章 2018-2021年中國數據中心行業(yè)重點企業(yè)分析
12.1 鵬博士電信傳媒集團股份有限公司
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
12.1.3 數據中心業(yè)務
12.1.4 經營效益分析
12.1.5 業(yè)務經營分析
12.1.6 財務狀況分析
12.1.7 核心競爭力分析
12.1.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.1.9 未來前景展望
12.2 網宿科技股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 主要產品業(yè)務
12.2.3 IDC業(yè)務范圍
12.2.4 技術發(fā)展動態(tài)
12.2.5 經營效益分析
12.2.6 業(yè)務經營分析
12.2.7 財務狀況分析
12.2.8 核心競爭力分析
12.2.9 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.10 未來前景展望
12.3 世紀互聯(21Vianet Group)
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 企業(yè)經營狀況
12.3.3 數據中心層次
12.3.4 典型數據中心
12.3.5 數據中心建設
12.3.6 項目動態(tài)分析
12.4 中國電信
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 企業(yè)經營狀況
12.4.3 大數據產業(yè)布局
12.4.4 數據中心項目動態(tài)
12.5 中國移動
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 企業(yè)經營狀況
12.5.3 大數據發(fā)展優(yōu)勢
12.5.4 數據中心建設動態(tài)
12.5.5 綠色數據中心建設
12.6 中國聯通
12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.6.2 數據中心設備采購
12.6.3 數據中心節(jié)能技術
12.6.4 數據中心項目動態(tài)
12.6.5 經營效益分析
12.6.6 業(yè)務經營分析
12.6.7 財務狀況分析
12.6.8 核心競爭力分析
12.6.9 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.6.10 未來前景展望
12.7 華為
12.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.7.2 企業(yè)發(fā)展布局
12.7.3 數據中心布局
12.7.4 項目發(fā)展進程
12.7.5 企業(yè)經營狀況
12.7.6 關鍵業(yè)務進展
12.7.7 未來前景展望
12.8 阿里巴巴
12.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.8.2 企業(yè)經營狀況
12.8.3 大數據技術架構
12.8.4 數據中心項目動態(tài)
12.8.5 企業(yè)海外布局動態(tài)
12.9 騰訊控股有限公司
12.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.9.2 企業(yè)經營狀況
12.9.3 騰訊大數據平臺
12.9.4 企業(yè)海外布局
12.9.5 企業(yè)國內布局
第十三章 數據中心建設投資分析及投資建議
13.1 大數據產業(yè)投資分析
13.1.1 產業(yè)投資環(huán)境
13.1.2 產業(yè)融資情況
13.1.3 產業(yè)投資方向
13.1.4 產業(yè)投資熱點
13.1.5 企業(yè)融資動態(tài)
13.2 數據中心行業(yè)投資分析
13.2.1 全球并購規(guī)模
13.2.2 市場投資規(guī)模
13.2.3 市場并購案例
13.2.4 企業(yè)投資布局
13.2.5 行業(yè)投資熱點
13.2.6 IT市場投資機會
13.3 A股及新三板上市公司在數據中心領域投資動態(tài)分析
13.3.1 投資項目綜述
13.3.2 投資區(qū)域分布
13.3.3 投資模式分析
13.3.4 典型投資案例
13.4 數據中心建設投資價值評估及建議
13.4.1 市場進入時機判斷
13.4.2 行業(yè)投資壁壘分析
13.4.3 行業(yè)投資風險提示
13.4.4 行業(yè)投資發(fā)展建議
第十四章 數據中心投資建設典型項目案例分析
14.1 光谷IDC數據中心建設項目
14.1.1 項目基本情況
14.1.2 項目的必要性
14.1.3 項目的可行性
14.1.4 項目投資測算
14.1.5 項目預期收益
14.2 中裝云科技建設大數據中心項目
14.2.1 項目投資概況
14.2.2 項目投資情況
14.2.3 項目投資規(guī)模
14.2.4 項目投資影響
14.2.5 項目投資風險
14.3 鳳凰新港數據中心投資項目
14.3.1 項目基本概況
14.3.2 項目建設必要性
14.3.3 項目資金籌措
14.3.4 項目效益分析
14.3.5 項目投資風險
14.3.6 風險管控措施
14.4 忠德粵桂云數據中心投資項目
14.4.1 項目簽署概況
14.4.2 項目合同主體
14.4.3 項目主要內容
14.4.4 項目影響分析
14.4.5 項目風險提示
14.5 云創(chuàng)互通云計算數據中心項目
14.5.1 項目背景介紹
14.5.2 項目基本情況
14.5.3 項目的必要性
14.5.4 項目的可行性
14.5.5 經濟效益分析
第十五章 2021-2025年數據中心行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
15.1 數據中心行業(yè)發(fā)展前景展望
15.1.1 數據中心需求前景預測
15.1.2 數據中心市場發(fā)展?jié)摿?
15.1.3 數據中心未來發(fā)展方向
15.1.4 數據中心產商縱向延伸
15.1.5 未來數據中心建設特點
15.2 數據中心未來發(fā)展趨勢
15.2.1 現代化
15.2.2 智能化
15.2.3 模塊化及大型化
15.2.4 虛擬化和云計算
15.2.5 綠色節(jié)能趨勢
15.3  2021-2025年中國數據中心行業(yè)預測分析
15.3.1 2021-2025年中國數據中心行業(yè)影響因素分析
15.3.2 2021-2025年中國數據中心行業(yè)市場規(guī)模預測

圖表目錄
圖表1 2015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表2 2015-2019年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表3 2020年4季度和全年GDP初步核算數據
圖表4 2015-2020年GDP同比增長速度
圖表5 2015-2020年GDP環(huán)比增長速度
圖表6 2015-2019年貨物進出口總額
圖表7 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表8 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表9 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表10 2019年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表11 2016-2020年貨物進出口總額
圖表12 2020年貨物進出口總額及其增長速度
圖表13 2020年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表14 2020年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表15 2020年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表16 2020年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領域)及其增長速度
圖表17 2020年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表18 2015-2019年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表19 2019年主要工業(yè)產品產量及其增長速度
圖表20 2019-2020年中國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表21 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表22 2019年三次產業(yè)投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表23 2019年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表24 2019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表25 2019-2020年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表26 2020年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表27 中國數據中心政策
圖表28 各地區(qū)數據中心政策
圖表29 數據中心在“新基建”中的定位
圖表30 數字經濟的“四化框架”
圖表31 2005-2020年中國數字經濟規(guī)模
圖表32 2015-2020年中國數字經濟和GDP增速對比
圖表33 2015-2020年中國數字經濟占GDP比重變化趨勢
圖表34 2016-2020年中國網民規(guī)模和互聯網普及率
圖表35 2016-22020年中國手機網民規(guī)模及其占網民比例
圖表36 2020年中國城鄉(xiāng)網民規(guī)模占比變化
圖表37 2016-2020年中國城鄉(xiāng)互聯網普及率變化趨勢
圖表38 2019-2020年固定互聯網寬帶各接入速率用戶占比情況對比
圖表39 2015-2020年農村寬帶接入用戶及占比情況
圖表40 2015-2020年互聯網寬帶接入端口發(fā)展情況
圖表41 2015-2020年移動電話基站發(fā)展情況
圖表42 大數據產業(yè)鏈概況
圖表43 2019年中國大數據企業(yè)業(yè)務區(qū)域布局
圖表44 2020年大數據企業(yè)投資價值百強榜(一)
圖表45 2020年大數據企業(yè)投資價值百強榜(二)
圖表46 2020年中國大數據企業(yè)50強
圖表47 中國大數據產業(yè)鏈數據源細分
圖表48 中國大數據資源SWOT分析
圖表49 2020年各地政府大數據應用分布(N=37)
圖表50 2012-2020年中國地方政府開放數據平臺數量增長情況
圖表51 2017-2020年中國各地政府開放的有效數集總量
圖表52 2016-2019年全球數據總量
圖表53 2020-2025年中國數據量及增速預測趨勢圖
圖表54 國際數據中心等級劃分
圖表55 全球數據中心發(fā)展歷程
圖表56 2017-2019年全球數據中心IT投資規(guī)模
圖表57 2015-2019年全球數據中心數量
圖表58 2015-2020年全球超大規(guī)模數據中心數量
圖表59 2015-2020年全球數據中心部署的機架規(guī)模統(tǒng)計
圖表60 美國數據中心發(fā)展歷程
圖表61 美國運營商出售數據中心
圖表62 歐洲投建數據中心的最佳位置基準調查結果
圖表63 2019年全球主要國家和地區(qū)數據中心IT投資規(guī)模及占比
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