隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)程的快速發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)布局已經(jīng)基本形成。

一、市場規(guī)模

中國人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪的增長點(diǎn)，新技術(shù)的引入讓更多的創(chuàng)新應(yīng)用成為可能，預(yù)計到 2021 年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到 2035.6 億元，增長率為 28.8%。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

隨著人工智能市場的不斷發(fā)展，人工智能操作系統(tǒng)融合核心人工智能技術(shù)與計算數(shù)據(jù)能力，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供智力、計算和數(shù)據(jù)資源支撐，在產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備、數(shù)據(jù)與應(yīng)用的全面連接，是人工智能的生態(tài)大腦和能力輸出的基礎(chǔ)，在人工智能生態(tài)體系構(gòu)建中占據(jù)入口的核心價值。人工智能操作系統(tǒng)通過開放 AI 大規(guī)模輸出，大幅提升專家、普通從業(yè)者、行業(yè)管理者的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)，具有巨大商業(yè)價值和市場空間。

同時，人工智能通過行業(yè)智慧解決方案的方式帶動相關(guān)的產(chǎn)業(yè)保持以較高的市場增速發(fā)展，2019 年人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域綜合滲透規(guī)模達(dá)到 7,369.5 億元，隨著人工智能技術(shù)在各垂直領(lǐng)域加速滲透，越來越多的行業(yè)將開啟智慧化升級進(jìn)程，其他垂直領(lǐng)域占比將以較快的速度增長。預(yù)計 2021 年人工智能帶動行業(yè)應(yīng)用綜合解決方案服務(wù)的市場規(guī)模將達(dá)到 12801.46 億元。

隨著人工智能核心算法、算力等技術(shù)快速普及和不斷成熟，人工智能技術(shù)在智慧治理領(lǐng)域的應(yīng)用水平越來越高。從 2016 年開始，人工智能與安防、公安、司法、檢察機(jī)構(gòu)以及民生服務(wù)等的結(jié)合不斷增加。2019 年中國智慧治理領(lǐng)域的市場規(guī)模達(dá)到 927.23 億元。預(yù)計 2021 年市場規(guī)模有望突破 1338.7 億，年增長率為 19.7%，未來發(fā)展空間巨大。

二、行業(yè)未來發(fā)展趨勢

（1）以技術(shù)為核心的 " 人機(jī)協(xié)同生態(tài)圈 " 將成為未來智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式

在深度學(xué)習(xí)技術(shù)開啟的人工智能第一發(fā)展階段，單點(diǎn)技術(shù)的革新在市場中快速形成小型的技術(shù)應(yīng)用閉環(huán)，技術(shù)為驅(qū)動的商業(yè)模式快速形成。計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音處理等人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域的突破開啟了全球智能時代的新浪潮。以計算機(jī)視覺為例，門禁、考勤、人證核驗、刷臉支付等場景問題在活體檢測、ReID、動作識別等計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用后能夠高效地被解決。然而未來隨著人工智能技術(shù)在場景中應(yīng)用的不斷深化，單一技術(shù)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)閉環(huán)難以滿足復(fù)雜場景下的智能化需求。人們對于智能算法的能力要求持續(xù)升高，核心技術(shù)能力的研發(fā)難度開始加大。

    （2）融合專家能力和機(jī)器能力的 " 縱向深耕 " 將是人工智能行業(yè)賦能關(guān)鍵

目前，人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、零售、工業(yè)、交通、娛樂等諸多領(lǐng)域進(jìn)行智能化的滲透。在智能變革的趨勢下，傳統(tǒng)行業(yè)紛紛開始探索如何與人工智能結(jié)合應(yīng)用。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化實(shí)踐逐步深入，行業(yè)中深層次的知識和經(jīng)驗尤為重要。簡單的人工智能技術(shù)疊加將不再能滿足用戶的智能化預(yù)期。例如在金融領(lǐng)域，虛假申請、偽冒交易、內(nèi)容違規(guī)給傳統(tǒng)金融信貸造成巨大風(fēng)險，傳統(tǒng)的用戶信用評估使得企業(yè)和個人信貸申請流程較為繁瑣，金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險把控力不足。人機(jī)協(xié)同則通過融合專家能力與機(jī)器能力，將風(fēng)控專家的知識技能模型化、結(jié)構(gòu)化，再運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、知識圖譜等技術(shù)手段自動學(xué)習(xí)貸款者的行為消費(fèi)細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)用戶畫像的精準(zhǔn)定位，從而提高風(fēng)險識別能力，對全局的風(fēng)險做到有效控制。

（3）以開放平臺為載體的 " 橫向延展 " 將是未來人工智能產(chǎn)業(yè)化方向

未來，人工智能產(chǎn)業(yè)將逐步向工業(yè)化邁進(jìn)。標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品、規(guī)�；�的生產(chǎn)、流水線式的作業(yè)將是人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展方向。企業(yè)在行業(yè)實(shí)踐中的大量人機(jī)協(xié)同經(jīng)驗沉淀將通過開放平臺擴(kuò)散至更多行業(yè)。既擁有行業(yè)知識又擁有智能技術(shù)的企業(yè)通過提供標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的產(chǎn)品和服務(wù)，為橫向多行業(yè)全場景賦能。" 開放、共享 " 將成為下一階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。開放創(chuàng)新平臺的建設(shè)可以更好的整合行業(yè)技術(shù)、數(shù)據(jù)及用戶需求等方面的資源，以普惠應(yīng)用的方式細(xì)化產(chǎn)業(yè)鏈層級，助力人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建。中小型人工智能企業(yè)能夠依托開放平臺，集中資源和力量，打造自身的核心競爭力。傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)能夠借助開放平臺的技術(shù)能力，快速實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。" 開放、共享 " 的創(chuàng)新發(fā)展模式將提升人工智能技術(shù)成果的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化能力，促進(jìn)中國人工智能產(chǎn)業(yè)形成以開放平臺為核心的智能生態(tài)圈。

三、行業(yè)前景預(yù)測

（1）人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力全面提升為人機(jī)協(xié)同奠定基礎(chǔ)

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。圖像分類、語音識別、知識問答、人機(jī)對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升，技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得以開啟，人工智能迎來爆發(fā)式增長的新高潮。機(jī)器在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，" 視覺 "" 聽覺 "" 觸覺 " 等感知能力不斷增強(qiáng)。例如計算機(jī)視覺領(lǐng)域中深受關(guān)注的 ImageNet 圖像識別挑戰(zhàn)賽獲獎結(jié)果表明，2015 年，計算機(jī)對于圖像的識別能力已經(jīng)超過人類水平，這意味著計算機(jī)能夠在多種場景下一定程度上替代人類視覺的工作，更高效地完成任務(wù)。同時得益于深度學(xué)習(xí)算法能力的提升，語音識別、自然語言處理等人工智能算法的不斷革新助推計算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。

（2）計算能力提升與數(shù)據(jù)資源累積為人機(jī)協(xié)同能力發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐

人工智能技術(shù)得以商業(yè)化主要得益于計算能力的提升與數(shù)據(jù)資源的累積。芯片處理器的技術(shù)迭代、云服務(wù)普及以及硬件價格下降使得人工智能算法的計算總成本大幅下降。傳統(tǒng)的面向通用計算負(fù)載的 CPU 架構(gòu)無法完全滿足海量數(shù)據(jù)的并行計算需求，在人工智能使用 GPU 進(jìn)行訓(xùn)練與推理后，由于同時調(diào)用數(shù)以千計的計算核心，人工智能的計算能夠?qū)崿F(xiàn) 10-100 倍吞吐量，大幅加速人機(jī)協(xié)同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。人工智能算法性能決定著人機(jī)協(xié)同智能水平，所以計算性能的大幅提升將為人機(jī)協(xié)同提供重要的基礎(chǔ)支撐。

（3）人工智能戰(zhàn)略地位凸顯，行業(yè)政策支持力度大

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能的逐步成熟將極大拓展其在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設(shè)等各個方面應(yīng)用的廣度和深度，并形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群。目前世界主要國家均把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國人工智能行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人工智能行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢等，接著分析了中國人工智能行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了人工智能行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對人工智能行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人工智能行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等人工智能。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人工智能及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人工智能。