報告簡介
智慧物流規(guī)模正持續(xù)發(fā)展，2025年市場規(guī)模有望破萬億
隨著眾多新興科技逐漸脫離構想藍圖、走入商業(yè)應用領域，物流業(yè)也迎來了新一輪的產(chǎn)業(yè)革命�？萍忌羁套兏锟爝f物流中倉儲、運輸與配送的各個環(huán)節(jié)，成為物流行業(yè)降本增效的關鍵利器，智慧物流逐漸發(fā)展起來。
智慧物流是指通過智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術與手段，提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力，提升整個物流系統(tǒng)的智能化、自動化水平。近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術的發(fā)展，以及新零售、智能制造等領域?qū)ξ锪鞯母咭�，智慧物流市場�?guī)模正在持續(xù)擴大。
數(shù)據(jù)顯示，2013-2018年我國智慧物流市場規(guī)模增速均保持在兩位數(shù)以上，2018年市場規(guī)模已經(jīng)達到4860億元，同比增長19.4%。預計到2020年，市場規(guī)模將超過5000億元，到2025年市場規(guī)模將超過萬億元。
政府為行業(yè)創(chuàng)造良好政策環(huán)境，推動智慧物流發(fā)展
我國智慧物流的發(fā)展與建設離不開政策的規(guī)劃與支持。近年來，國務院、國家發(fā)改委等出臺多部促進物流降本增效的政策與發(fā)展意見，大力推動了物流相關創(chuàng)新領域的活力，推動著智慧物流行業(yè)的發(fā)展。
以2018年為例，交通運輸部、民航局、國家發(fā)改委等多單位針對智慧物流領域的智慧交通、航空物流信息化、智慧物流樞紐布局等多領域，先后出臺了《關于加快推進新一代國家交通控制網(wǎng)和智慧公路試點的通知》、《關于促進航空物流業(yè)發(fā)展的指導意見》、《國家物流樞紐布局和建設規(guī)劃》等多項政策，進一步優(yōu)化物流資源配置、提升物流服務質(zhì)量，降低全社會物流和交易成本。
智慧物流技術對冷鏈物流、制造業(yè)等均產(chǎn)生積極影響
智慧物流技術的發(fā)展與成熟，又對我國冷鏈行業(yè)、制造業(yè)等形成了積極影響。
制造業(yè)方面，2018年我國制造業(yè)PMI指數(shù)持續(xù)回落，消費、投資等內(nèi)需增長基礎不穩(wěn)，總需求下行壓力較大。而智慧物流技術能夠有效推動制造業(yè)新舊動能轉(zhuǎn)化，帶動制造業(yè)的需求增長。
2014-2018年我國冷鏈物流市場持續(xù)增長，至2018年其市場規(guī)模已達到3035億元，同比增長19.0%。隨著大眾消費觀念的轉(zhuǎn)變和食品安全意識的提升，未來，冷鏈物流的而需求還會持續(xù)增長，預計到2020年將會達到4700億元左右。而智慧物流通過提高物流效率與降低物流成本，推動商品價格下降，形成競爭優(yōu)勢，引領冷鏈行業(yè)變革。
智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢
未來，隨著物流行業(yè)與技術的深度融合，智慧物流技術還會不斷突破，呈現(xiàn)出一些新的趨勢：
1、智慧物流將更高效智能
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代技術走向成熟，物流人員、裝備設施以及貨物將全面接入互聯(lián)網(wǎng)，物流各環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能化，推動物流產(chǎn)業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級。
2、智慧物流將更環(huán)保低碳
智慧物流充分利用社會閑置資源，積極減少能源耗費的做法，符合全球綠色和可持續(xù)發(fā)展的要求，預計未來5年，綠色包裝、綠色運輸及綠色倉儲將加快推廣應用，“綠色低碳”提升智慧物流影響力。
3、智慧物流將引領供應鏈變革
憑借靠近用戶的優(yōu)勢，智慧物流將帶動互聯(lián)網(wǎng)深入產(chǎn)業(yè)鏈上下游，以用戶需求倒逼產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)強化聯(lián)動和深化融合，助推“協(xié)同共享”生態(tài)體系加快形成。
4、智慧物流企業(yè)發(fā)展大有可為
目前中國物流企業(yè)眾多，但行業(yè)集中度低，頭部企業(yè)僅占據(jù)小部分市場份額，而中小企業(yè)發(fā)展情況則參差不齊，物流行業(yè)發(fā)展較為混亂，企業(yè)發(fā)展有待整合，而能夠率先發(fā)展并應用智慧物流技術的企業(yè)有望脫穎而出。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國智慧物流行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智慧物流行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國智慧物流行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了智慧物流行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對智慧物流行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智慧物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智慧物流行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
報告目錄
2020-2024年中國智慧物流行業(yè)深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)供需格局預測研究分析報告
[交付形式]: e-mali電子版或特快專遞
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第一章 智慧物流行業(yè)的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 智慧物流特點
1.2 智慧物流的作用
1.2.1 降低物流成本
1.2.2 促進產(chǎn)購銷融合
1.2.3 消費者節(jié)約成本
1.2.4 成為物流技術支撐
1.2.5 提高政府工作效率
1.2.6 促進當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展
1.3 智慧物流的功能
1.3.1 識別感知功能
1.3.2 最佳決策功能
1.3.3 定位追溯功能
第二章 2017-2019年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 國民經(jīng)濟發(fā)展
2.1.2 服務業(yè)PMI指數(shù)
2.1.3 消費市場情況
2.1.4 經(jīng)濟發(fā)展趨勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 推進互聯(lián)網(wǎng)+物流發(fā)展
2.2.2 推動物流行業(yè)降本增效
2.2.3 推進物流綠色包裝發(fā)展
2.2.4 電商物流發(fā)展專項規(guī)劃
2.2.5 “十三五”物流發(fā)展規(guī)劃
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 互聯(lián)網(wǎng)普及現(xiàn)狀
2.3.2 物流基礎設施強化
2.3.3 農(nóng)村電商扶貧發(fā)展
2.3.4 企業(yè)集群效應體現(xiàn)
2.4 技術環(huán)境
2.4.1 物流科技相關政策
2.4.2 物流科技曲線圖
2.4.3 主要技術發(fā)展水平
第三章 2017-2019年中國物流行業(yè)發(fā)展基礎分析
3.1 2017-2019年中國物流行業(yè)運行綜合分析
3.1.1 物流基礎設施環(huán)境
3.1.2 物流行業(yè)運輸效率
3.1.3 物流行業(yè)需求結構
3.1.4 物流市場經(jīng)營情況
3.1.5 物流公司類別劃分
3.2 2017-2019年中國物流行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
3.2.1 物流需求規(guī)模
3.2.2 物流費用規(guī)模
3.2.3 物流需求結構
3.3 2017-2019年中國物流行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀分析
3.3.1 區(qū)域競爭情況
3.3.2 企業(yè)業(yè)務排名
3.3.3 企業(yè)競爭特征
3.4 促進中國物流強國建設的總體戰(zhàn)略設計
3.4.1 加快物流現(xiàn)代化建設
3.4.2 部署三大戰(zhàn)略工程
3.4.3 物流強國戰(zhàn)略思路
第四章 2017-2019年中國智慧物流行業(yè)綜合分析
4.1 2017-2019年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)發(fā)展概況
4.1.2 產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模
4.1.3 行業(yè)效益分析
4.1.4 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)建動態(tài)
4.2 2017-2019年中國智慧物流發(fā)展態(tài)勢分析
4.2.1 引領行業(yè)發(fā)展
4.2.2 發(fā)展路徑分析
4.2.3 提質(zhì)增效降本
4.2.4 創(chuàng)新價值體現(xiàn)
4.3 2017-2019年中國智慧物流主要特征分析
4.3.1 數(shù)據(jù)基礎設施共享
4.3.2 社會化倉配+供應鏈
4.3.3 跨境多段協(xié)同供應鏈
4.3.4 物流機器人3.0時代
4.4 中國智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
4.4.1 物流企業(yè)發(fā)展不成熟
4.4.2 物流信息標準制定落后
4.4.3 缺乏完善的信息化平臺
4.4.4 缺乏智慧物流專業(yè)人才
4.5 推進中國智慧物流發(fā)展的對策建議
4.5.1 發(fā)展高效物流新模式
4.5.2 便捷運輸工程重點工程
4.5.3 建設信息化標準體系
4.5.4 建立物流信息化平臺
第五章 2017-2019年中國智慧物流技術發(fā)展分析
5.1 自動識別技術
5.1.1 技術發(fā)展概述
5.1.2 二維碼技術應用
5.1.3 條形碼技術應用
5.1.4 射頻識別技術應用
5.2 大數(shù)據(jù)技術
5.2.1 物流大數(shù)據(jù)概念特征
5.2.2 物流大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.3 物流大數(shù)據(jù)應用模式
5.2.4 物流大數(shù)據(jù)存在不足
5.2.5 物流大數(shù)據(jù)前景展望
5.3 物聯(lián)網(wǎng)技術
5.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術簡述
5.3.2 市場規(guī)模分析
5.3.3 感知互動層應用
5.3.4 網(wǎng)絡傳輸層應用
5.3.5 應用服務層應用
5.4 云計算技術
5.4.1 云計算應用意義
5.4.2 云計算應用途徑
5.4.3 云物流應用現(xiàn)狀
第六章 2017-2019年不同運輸方式智慧物流發(fā)展分析
6.1 中國公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其優(yōu)勢
6.1.3 公路港城市配送平臺
6.1.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”公路物流
6.1.5 公路港項目發(fā)展動態(tài)
6.2 中國鐵路物流智能化分析
6.2.1 互聯(lián)網(wǎng)+鐵路物流平臺
6.2.2 “無軌站”智能運輸模式
6.2.3 智慧火車站解決方案
6.2.4 智能鐵路助力企業(yè)轉(zhuǎn)型
6.2.5 現(xiàn)代物流發(fā)展對策分析
6.3 中國港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概況
6.3.2 智慧港口物流架構
6.3.3 港口智能物流技術
6.3.4 智能集裝箱應用
6.3.5 智慧港口項目動態(tài)
6.3.6 智慧港口建設機遇
6.3.7 智慧港口建設規(guī)劃
6.4 中國航空物流智能化分析
6.4.1 “智慧空運”解決方案
6.4.2 航空貨運智慧化發(fā)展
6.4.3 “智慧空運”發(fā)展影響
6.4.4 “智慧空運”發(fā)展建議
6.4.5 “智慧空運”項目動態(tài)
第七章 2017-2019年中國智慧物流倉儲發(fā)展現(xiàn)狀分析
7.1 2017-2019年中國倉儲市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
7.1.1 倉儲行業(yè)企業(yè)數(shù)量
7.1.2 倉儲固定資產(chǎn)投資
7.1.3 物流倉儲費用總額
7.1.4 倉儲行業(yè)發(fā)展水平
7.1.5 市場需求規(guī)模分析
7.2 2017-2019年中國智能倉儲行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 智能倉儲發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.2 智能倉儲市場規(guī)模
7.2.3 自動化物流倉儲市場
7.2.4 無人倉應用現(xiàn)狀分析
7.2.5 自動輸送與分揀系統(tǒng)
7.2.6 智能倉儲發(fā)展建議
7.3 2017-2019年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產(chǎn)
7.3.1 物流地產(chǎn)概念
7.3.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 企業(yè)布局動態(tài)
7.3.4 物流設施供需
7.3.5 高標準倉庫建設
7.3.6 地產(chǎn)需求預測
7.4 2017-2019年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲機器人
7.4.1 市場規(guī)模分析
7.4.2 技術應用分析
7.4.3 搬運環(huán)節(jié)應用
7.4.4 揀選環(huán)節(jié)應用
7.4.5 分揀環(huán)節(jié)應用
7.4.6 市場典型產(chǎn)品
第八章 2017-2019年中國智慧物流配送發(fā)展現(xiàn)狀分析
8.1 2017-2019年中國物流行業(yè)配送模式分析
8.1.1 自營物流模式
8.1.2 物流聯(lián)盟模式
8.1.3 物流一體化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2017-2019年中國智慧物流車貨配送發(fā)展分析
8.2.1 物流運輸規(guī)模
8.2.2 車貨匹配原理
8.2.3 車貨匹配規(guī)模
8.2.4 車貨匹配模式
8.2.5 配貨時間縮短
8.2.6 盈利模式分析
8.2.7 市場競爭格局
8.3 新能源汽車配送
8.3.1 新能源汽車技術解析
8.3.2 降低物流運營成本
8.3.3 推動綠色物流發(fā)展
8.4 無人機配送
8.4.1 市場發(fā)展規(guī)模
8.4.2 系統(tǒng)模塊介紹
8.4.3 收發(fā)流程分析
8.4.4 實際應用現(xiàn)狀
8.5 智能快遞柜
8.5.1 技術應用現(xiàn)狀
8.5.2 市場規(guī)模分析
8.5.3 市場競爭格局
8.5.4 企業(yè)盈利模式
8.5.5 配送分流效率
8.5.6 發(fā)展存在的問題
第九章 2017-2019年中國新零售下智慧物流應用分析
9.1 2017-2019年中國新零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
9.1.1 新零售發(fā)展背景
9.1.2 新零售發(fā)展特點
9.1.3 新零售發(fā)展路徑
9.2 2017-2019年中國新零售環(huán)境對電商發(fā)展的影響分析
9.2.1 網(wǎng)絡零售規(guī)模分析
9.2.2 電商發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型
9.2.3 電商發(fā)展轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
9.2.4 零售市場發(fā)展趨勢
9.3 2017-2019年新零售下物流邏輯演變分析
9.3.1 到店消費模式
9.3.2 B2C訂單模式
9.3.3 到家配送模式
9.4 2017-2019然后新零售下即時物流發(fā)展現(xiàn)狀分析
9.4.1 市場發(fā)展現(xiàn)狀
9.4.2 新零售業(yè)務興起
9.4.3 市場規(guī)模分析
9.4.4 場景物流應用
9.4.5 業(yè)務發(fā)展趨勢
第十章 2017-2019年中國重點行業(yè)智慧物流應用分析
10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應用
10.1.1 冷鏈物流概述
10.1.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
10.1.3 RFID技術應用
10.1.4 電商+冷鏈物流
10.1.5 互聯(lián)網(wǎng)+冷鏈物流
10.1.6 第三方智能共配
10.1.7 第四方一站式服務
10.1.8 未來發(fā)展方向分析
10.2 智慧物流在醫(yī)藥行業(yè)中的應用
10.2.1 醫(yī)藥物流概述
10.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展
10.2.3 大數(shù)據(jù)應用分析
10.2.4 醫(yī)藥物流云整合
10.2.5 倉儲管理信息化
10.2.6 無人機應用程度
10.2.7 發(fā)展前景展望
10.3 智慧物流在煙草行業(yè)中的應用
10.3.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”物流新模式
10.3.2 構建工業(yè)運輸共享平臺
10.3.3 煙草物流信息化發(fā)展
10.3.4 自動化倉儲應用優(yōu)勢分析
10.3.5 大數(shù)據(jù)技術應用效果分析
10.4 智慧物流在煤炭行業(yè)中的應用
10.4.1 煤礦生產(chǎn)物流系統(tǒng)待解問題
10.4.2 煤炭精準開采物聯(lián)網(wǎng)應用概述
10.4.3 煤炭精準開采物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術
10.4.4 煤礦災害精準預警物聯(lián)網(wǎng)架構
10.5 智慧物流在電力行業(yè)中的應用
10.5.1 倉儲管理智能化
10.5.2 大數(shù)據(jù)物資管理
10.5.3 智能化效果分析
第十一章 2017-2019中國智慧物流行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
11.1 安徽省
11.1.1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
11.1.2 大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+物流”
11.1.3 鼓勵物流企業(yè)積極轉(zhuǎn)型
11.1.4 智慧物流未來發(fā)展規(guī)劃
11.2 陜西省
11.2.1 物流大數(shù)據(jù)綜合服務平臺建設
11.2.2 京東低空無人機物流進駐西安
11.2.3 慧物流公路信息港項目規(guī)劃
11.3 河南省
11.3.1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
11.3.2 加快現(xiàn)代物流建設
11.3.3 推動產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展
11.3.4 冷鏈物流智能化案例
11.3.5 產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展目標
11.4 江蘇省
11.4.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展運行現(xiàn)狀
11.4.2 智慧物流發(fā)展重點
11.4.3 智慧物流重點工程
11.4.4 未來發(fā)展目標規(guī)劃
11.5 浙江省
11.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
11.5.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”物流
11.5.3 “機器人+”物流
11.5.4 金華智慧物流建設
11.5.5 杭州智慧物流建設
11.5.6 寧波智慧物流建設
11.6 貴州省
11.6.1 物流園經(jīng)濟運行情況
11.6.2 大數(shù)據(jù)推動物流發(fā)展
11.6.3 物流城項目建設動態(tài)
11.6.4 智慧冷鏈物流建設規(guī)劃
11.7 其他地區(qū)
11.7.1 天津市
11.7.2 重慶市
11.7.3 甘肅省
11.7.4 廣西省
11.7.5 福建省
第十二章 2017-2019年中國智慧物流園區(qū)發(fā)展分析
12.1 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展概況
12.1.1 園區(qū)發(fā)展規(guī)模
12.1.2 園區(qū)規(guī)劃設計
12.1.3 園區(qū)發(fā)展?jié)摿?
12.2 杭州空港經(jīng)濟區(qū)
12.2.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.2.2 園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀
12.2.3 園區(qū)功能布局
12.2.4 發(fā)展規(guī)劃分析
12.3 鄭州國際物流園區(qū)
12.3.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.3.2 園區(qū)發(fā)展環(huán)境
12.3.3 發(fā)展形勢分析
12.3.4 園區(qū)戰(zhàn)略定位
12.3.5 發(fā)展保障措施
12.3.6 園區(qū)發(fā)展對策
12.4 上海外高橋保稅物流園區(qū)
12.4.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.4.2 園區(qū)政策功能
12.4.3 業(yè)務模式分析
12.5 承德國際商貿(mào)物流園
12.5.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.5.2 園區(qū)戰(zhàn)略考量
12.5.3 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展
12.5.4 運營模式分析
12.6 太原中鼎物流園
12.6.1 園區(qū)發(fā)展簡介
12.6.2 核心優(yōu)勢分析
12.6.3 園區(qū)設施規(guī)模
12.6.4 運行現(xiàn)狀分析
12.7 其他
12.7.1 嘉興現(xiàn)代物流園
12.7.2 象山現(xiàn)代物流園區(qū)
12.7.3 貴州智慧商貿(mào)物流港
12.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園
第十三章 2017-2019年中國智慧物流重點企業(yè)發(fā)展分析
13.1 順豐速運——全面布局智慧物流
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 布局智慧物流
13.1.3 智慧物流服務
13.1.4 應用技術分析
13.1.5 智慧物流系統(tǒng)
13.2 京東商城——自動化向智慧化變革
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 企業(yè)經(jīng)濟效益
13.2.3 智慧物流布局
13.2.4 大數(shù)據(jù)應用分析
13.2.5 青龍系統(tǒng)應用
13.2.6 無人倉應用
13.3 菜鳥物流——大數(shù)據(jù)智慧物流系統(tǒng)
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 布局智慧物流
13.3.3 智慧物流體系
13.3.4 物流園區(qū)建設
13.3.5 平臺系統(tǒng)分析
13.4 蘇寧——智慧倉配一體化
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 智慧物流現(xiàn)狀
13.4.3 智慧倉配發(fā)展
13.4.4 未來發(fā)展規(guī)劃
13.5 傳化物流——打造智能公路物流網(wǎng)
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 公路物流網(wǎng)建設
13.5.3 公路物流項目
13.6 中儲股份——傳統(tǒng)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型
13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2 布局智慧物流
13.6.3 智慧物流平臺
13.7 其他企業(yè)
13.7.1 正旸物流——多溫層蓄冷式共同配送
13.7.2 58速運——同城物流貨運智慧發(fā)展
13.7.3 中通物流——智慧電商區(qū)域物流配送
第十四章 中國智慧物流行業(yè)投資前景分析
14.1 中國智慧物流行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
14.1.1 國內(nèi)市場并購動態(tài)
14.1.2 產(chǎn)業(yè)集群效應顯現(xiàn)
14.1.3 服務模式創(chuàng)新投資
14.2 中國智慧物流行業(yè)投資價值評估分析
14.2.1 投資價值綜合評估
14.2.2 市場機會矩陣分析
14.2.3 進入市場時機判斷
14.3 中國智慧物流行業(yè)投資壁壘分析
14.3.1 競爭壁壘
14.3.2 政策壁壘
14.3.3 技術壁壘
14.3.4 資金壁壘
14.4 2020-2024年智慧物流行業(yè)投資建議綜述
14.4.1 項目投資建議
14.4.2 競爭策略分析
14.4.3 行業(yè)風險提示
第十五章 中國智慧物流項目投資建設案例深度解析
15.1 歐浦智網(wǎng)智慧網(wǎng)倉項目案例分析
15.1.1 項目基本概述
15.1.2 項目投資價值
15.1.3 建設內(nèi)容規(guī)劃
15.1.4 經(jīng)濟效益分析
15.1.5 項目可行性分析
15.2 江蘇海晨合肥智慧物流基地建設項目案例分析
15.2.1 項目基本概述
15.2.2 項目投資價值
15.2.3 建設內(nèi)容規(guī)劃
15.2.4 經(jīng)濟效益分析
15.2.5 項目可行性分析
第十六章 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢及前景展望
16.1 中國物流行業(yè)未來發(fā)展前景展望
16.1.1 配送半徑?jīng)Q定生存空間
16.1.2 打通城鄉(xiāng)雙向物流體系
16.1.3 物流行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大
16.1.4 智慧物流帶動行業(yè)發(fā)展
16.1.5 “一帶一路”重大機遇
16.2 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展熱點分析
16.2.1 智慧物流發(fā)展趨勢
16.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+物流”發(fā)展
16.2.3 物流平臺未來發(fā)展趨勢
16.2.4 智慧物流技術應用前景
16.2.5 智能物流裝備市場需求
16.3 2020-2024年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展前景分析
16.3.1 2020-2024年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素分析
16.3.2 2020-2024年中國智慧物流行業(yè)市場規(guī)模預測
附錄
附錄一：國務院關于印發(fā)物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014-2020年）
附錄二：國務院關于促進快遞業(yè)發(fā)展的若干意見
附錄三：“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動計劃
附錄四：商貿(mào)物流發(fā)展“十三五”規(guī)劃
圖表目錄
圖表 2014-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2017年全國居民人均消費支出及其構成
圖表 2018年居民人均消費支出及構成
圖表 2019年居民人均消費支出及構成
圖表 2017年物流應用技術成熟度曲線
圖表 大數(shù)據(jù)關鍵技術
圖表 大數(shù)據(jù)技術關注度
圖表 2016-2017年運輸費用構成情況
圖表 2016-2017年電商物流時效指數(shù)走勢
圖表 2016-2017年平均庫存周轉(zhuǎn)次數(shù)指數(shù)走勢
圖表 2017年社會物流總額及單位與居民物品物流總額可比增長情況
圖表 2016-2017年物流企業(yè)資產(chǎn)相關指標對比
圖表 2010-2017年社會物流總額及可比增長
圖表 2016-2017年社會物流總額及增長情況
圖表 2008-2017年社會物流總費用與GDP的比率
圖表 2008-2017年社會物流總費用構成情況
圖表 2016-2017年電商物流物業(yè)量指數(shù)
圖表 2016-2017年進口物流量及增長情況
圖表 2008-2017年物流業(yè)總收入及增長情況
圖表 2016-2017年物流業(yè)景氣指數(shù)走勢
圖表 2016-2017年中國公路物流價格指數(shù)走勢
圖表 2016-2017年中國沿海散貨運價指數(shù)走勢
圖表 全國九大物流區(qū)域布局
圖表 現(xiàn)代物流發(fā)展階段回顧
圖表 自動化立體倉庫與傳統(tǒng)倉庫特點比較
圖表 平庫、立庫投資對比
圖表 現(xiàn)代物流運行流程
圖表 智慧物流在工業(yè)4.0生態(tài)系統(tǒng)中的地位
圖表 生產(chǎn)與物流在工業(yè)4.0中的發(fā)展階段
圖表 中國“雙十一”包裹履約率
圖表 中國東部物流時效指數(shù)變化
圖表 中國中部物流時效指數(shù)變化
圖表 中國西部物流時效指數(shù)變化
圖表 中國各地物流時效排名
圖表 基于RFID物流系統(tǒng)的系統(tǒng)結構
圖表 RFID利用感應電池獲得芯片中的產(chǎn)品信息途徑
圖表 RFID按照應用頻率的分類
圖表 RFID應用于現(xiàn)代化的物流管理
圖表 RFID應用于現(xiàn)代化的倉儲管理
圖表 大數(shù)據(jù)為供應鏈帶來的價值
圖表 智慧物流系統(tǒng)的體系架構
圖表 公路港模式下的城市物流配送
圖表 搭建城市配送平臺
圖表 智慧港口的架構
圖表 智慧空運的主要內(nèi)容
圖表 機場貨運站的貨運流程
圖表 智慧空運體系各個行業(yè)利益相關方
圖表 智慧空運體系各利益相關方標準化建設
圖表 中國倉儲行業(yè)企業(yè)數(shù)量
圖表 中國倉儲業(yè)固定資產(chǎn)投資額及同比增長
圖表 中國物流倉儲費用及同比增長
圖表 中美物流倉儲水平對比
圖表 2015-2020年全球電子商務銷售額對比
圖表 中國第三方物流消費占企業(yè)物流總支出比重
圖表 上海新建倉儲類型比例
圖表 中國衛(wèi)星城市群
圖表 中國智能倉儲市場規(guī)模及同比增長
圖表 中國物流自動化系統(tǒng)市場規(guī)模及同比增長
圖表 我國自動化立庫保有量
圖表 自動分揀系統(tǒng)各種分揀形式對比
圖表 電商分揀流程
圖表 電商分揀涉及設備
圖表 中國優(yōu)質(zhì)物流設施供需
圖表 中國倉儲面積
圖表 中國高標準倉庫占比
圖表 中國高標準倉庫供應面積
圖表 中國高標準倉庫前五供應面積
圖表 底主要城市高標準倉庫存量
圖表 中國主要物流片區(qū)租金增長情況
圖表 2017年中國典型無人倉機器人技術分析
圖表 AGV機器人場景應用分析
圖表 2017年中國AGV機器人發(fā)展瓶頸
圖表 AGV機器人生產(chǎn)效率
圖表 物流業(yè)揀選方式對比分析
圖表 無人分揀倉應用案例
圖表 車貨匹配原理示意圖
圖表 中國車貨匹配市場規(guī)模及增速
圖表 2017年典型物流APP周獨立設備數(shù)對比
圖表 傳統(tǒng)公路干線與車貨匹配平臺效率對比
圖表 車貨匹配平臺盈利模式
圖表 2017年中國新能源技術分析
圖表 傳統(tǒng)燃油物流車和純電動物流車成本對比
圖表 《免征車輛購置稅的新能源汽車車型目錄》中純電動載貨車品牌及其參數(shù)
圖表 2017年中國智能快遞柜技術分析
圖表 智能快遞柜圖解
圖表 智能快遞柜主要布局企業(yè)
圖表 用戶快遞接收方式
圖表 智能快遞柜企業(yè)布局
圖表 2017年智能快遞柜收費模式
圖表 中國網(wǎng)上銷售情況
圖表 中國網(wǎng)上零售額及增速
圖表 B2C訂單模式
圖表 到店消費+代買代送模式示意圖
圖表 同城即時配送市場
圖表 永輝超級物種模式
圖表 快服務同城當日達物流體系
圖表 中國即時物流發(fā)展
圖表 中國商超宅配行業(yè)滲透率
圖表 中國即時物流行業(yè)訂單量
圖表 即時物流行業(yè)各服務領域訂單占比
圖表 2017年不同運力組織形式對比圖
圖表 2017年訂單時間分布運力圖
圖表 2017年中國即時物流訂單需求分布
圖表 電商向新零售轉(zhuǎn)型
圖表 新零售平臺
圖表 冷鏈物流相關政策匯總
圖表 基于RFID技術的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)設計圖
圖表 電力物資大數(shù)據(jù)挖掘平臺構架
圖表 浙江省物流業(yè)景氣指數(shù)
圖表 浙江省物流景氣指數(shù)新訂單指數(shù)變化
圖表 智慧物流園區(qū)的核心業(yè)務及相互關系
圖表 出口復進口業(yè)務模式
圖表 保稅區(qū)轉(zhuǎn)關業(yè)務模式
圖表 分撥中心業(yè)務模式
圖表 轉(zhuǎn)口貿(mào)易業(yè)務模式
圖表 國際中轉(zhuǎn)業(yè)務模式
圖表 順豐在醫(yī)藥冷鏈物流布局分析
圖表 順豐寧波大型倉儲中轉(zhuǎn)站
圖表 順豐物流自動傳送帶
圖表 順豐自動分揀系統(tǒng)
圖表 京東物流配送業(yè)務流程
圖表 青龍系統(tǒng)模型
圖表 青龍系統(tǒng)架構
圖表 青龍核心子系統(tǒng)
圖表 青龍倒三角模型
圖表 京東自提柜
圖表 淘寶交易實時區(qū)域動態(tài)
圖表 從淘寶交易記錄看電商物流網(wǎng)絡格局
圖表 菜鳥物流平臺架構
圖表 中儲智慧運輸物流電子商務平臺運營模式
圖表 中國智慧物流相關政策匯總
圖表 2020-2024年中國社會物流總額預測
